如何在R中按计数分组？

如何计算案例数（类似于sql中的count…GROUP BY）

这是我的代码

library(magrittr) 
library(dplyr)
df <- data.frame(dose=c("A", "B", "C","D", "E", "B","B", "E", "A","C", "C", "B"),
                 len=c(4.2, 10, 29.5,4.2, 10, 29.5,4.2, 10, 29.5,4.2, 10, 29.5))
mt_mean <-   df %>% group_by(dose) %>% summarise(avg_count = sum(len) )  
mt_mean 

---

如何在R中按计数分组

使用

dplyr

库并使用

摘要

：

mt_mean <- df %>% 
  group_by(dose) %>% 
  summarise(avg_count = n())  

这样，还可以避免不必要的分组

无论哪种方式，这两种方法都可以为您提供：

> mt_mean
# A tibble: 5 x 2
    dose avg_count
  <fctr>     <int>
1      A         2
2      B         4
3      C         3
4      D         1
5      E         2

>mt_意思
#一个tibble:5x2
剂量平均计数
1 A 2
2 B 4
3 C 3
4d1
5 E 2

继续使用

dplyr

库并使用

摘要

：

mt_mean <- df %>% 
  group_by(dose) %>% 
  summarise(avg_count = n())  

这样，还可以避免不必要的分组

无论哪种方式，这两种方法都可以为您提供：

> mt_mean
# A tibble: 5 x 2
    dose avg_count
  <fctr>     <int>
1      A         2
2      B         4
3      C         3
4      D         1
5      E         2

>mt_意思
#一个tibble:5x2
剂量平均计数
1 A 2
2 B 4
3 C 3
4d1
5 E 2

聚合（len~剂量，df，长度）

我喜欢使用

数据。表

用于此<代码>setDT（df）；df[，.N，by=dose]

聚合（len~dose，df，length）

我喜欢使用

数据。表

<代码>setDT（df）；df[，.N，by=剂量]