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R：多元正交多项式逐步回归

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R：多元正交多项式逐步回归,r,regression,polynomials,R,Regression,Polynomials,我目前正在寻找一些数据的“最佳”匹配。我想用AIC逐步回归找到我的结果（y）的“最佳”多项式回归，三个变量（a、b、c）和最大值^3。我也有互动。 如果我使用： lm|u poly | 1 | 是否有可能使用正交项进行逐步回归？ 使用poly（） lm_poly2 lm_poly2 <- lm(y ~ poly(a,3) + poly(b,3) + c + a:b, my_data) stepAIC(lm_poly2, direction = "both")

我目前正在寻找一些数据的“最佳”匹配。我想用AIC逐步回归找到我的结果（y）的“最佳”多项式回归，三个变量（a、b、c）和最大值^3。我也有互动。 如果我使用：

lm|u poly | 1 |

是否有可能使用正交项进行逐步回归？

使用
poly（）


lm_poly2

lm_poly2 <- lm(y ~ poly(a,3) + poly(b,3) + c + a:b, my_data) 
stepAIC(lm_poly2, direction = "both")