R 如何使用某列作为引用在数据框中添加缺少的行（用0填充）？

我有这个（大）数据框，我想添加与名为“date”的列相关的缺失行（用0填充）

例如：

date    0        1         2          3         4         5
199807  0       546.98     19355.55   1110.6    4720.34   3435.9
199808  0       1668.85    4398.29    5816.71   599.7     535.28
199809  608.79  446.68     2297.68    1862.64   415.6     933.46
199811  0       0          1366.59    1337.01   0         711.59
199812  0       0          601.8      2079.9    2030.24   368.44
199901  0       1462.8     0          552.78    0         0
199903  0       621.2      2242       753.36    0         0

我希望：

date    0        1        2            3         4          5
199807  0        546.98   19355.55     1110.6    4720.34    3435.9
199808  0        1668.85  4398.29      5816.71   599.7      535.28
199809  608.79   446.68   2297.68      1862.64   415.6      933.46
199810  0        0        0            0         0          0
199811  0        0        1366.59      1337.01   0          711.59
199812  0        0        601.8        2079.9    2030.24    368.44
199901  0        1462.8   0            552.78    0          0
199902  0        0        0            0         0          0
199903  0        621.2    2242         753.36    0          0

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非常感谢

可以按以下方式进行：

1） 创建一个占位符数据集，在所有其他列中包含所有日期和零

2） 对于原始数据集中的日期，将值从原始数据写入占位符数据集中

# Create a placeholder dataset, including all dates, 0 at all other columns
df <- data.frame(date = c(199801:199812, 199901:199912),
                 `1` = 0, `2` = 0, `3` = 0, check.names = FALSE)

# create the dataset with some data (this will be the 'original' dataset)
df2 <- data.frame(date = c(199807:199809, 199811:199812, 199901:199903),
                  `1` = rnorm(8), `2` = rnorm(8), `3` = rnorm(8), check.names = FALSE)

# write data from original dataset to placeholder dataset
df[df$date %in% df2$date,] <- df2

#创建一个占位符数据集，包括所有日期，所有其他列为0
df我想你可能把一排零放错地方了；应该是199810排吗？一种方法是将

与一个包含所有日期的数据框合并（虽然这些日期在技术上不是日期，但无论如何），这将导致行中出现NA，然后用0替换缺少的值。你是对的。谢谢，我已经编辑过了。