使用R'；什么是quanteda？

我有一组评论（文字评论+0-10的评级），我想在R中创建一个情感词云，其中：

• 一个单词的大小代表它的频率
• 一个词的颜色代表它出现的所有评论的平均评分（最好是绿色-黄色-红色的渐变色）

我使用quanteda创建注释的

dfm

。现在我想使用

textplot\u wordcloud

函数，我想我需要做以下工作：

对于每一个单词，获取它出现的所有评论

计算此审查子集的平均评分

除以10可缩放为0-1，并将该值指定给该单词

按平均评分对单词进行排序（以便正确分配颜色？）

使用

color=RColorBrewer:：brewer.pal（11，“RdYlGn”）

根据平均评分计算颜色

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我在第1步和第4步遇到问题。其余的应该是可行的。有人能解释一下dfm是如何容易读取和操作的吗？

我发现了一种使用矩阵乘法的有效方法：基本上功能是

sw=sd*C/Nw

，其中：

• sw

  =每个词的情绪

• sd

  =每个文档的评级

• C

  =每个文档字频矩阵

• Nw

  =每个单词出现的次数

代码：

# create the necessary variables
sd <- as.integer(df$rating)
C <- as.matrix(my_dfm)
Nw <- as.integer(colSums(C))

# calculate the word sentiment
sw <- as.integer(s_d %*% C) / n_w

# normalize the word sentiment to values between 0 and 1
sw <- (sw - min(sw)) / (max(sw) - min(sw)

# make a function that converts a sentiment value to a color
num_to_color <- seq_gradient_pal(low="#FF0000", high="#00FF00")

# apply the function to the sentiment values
word_colors <- num_to_color(sw)

# create a new window; 
# before executing the next command, manually maximize in order to get a better readable wordcloud
dev.new()

# create the wordcloud with the calculated color values
textplot_wordcloud(my_dfm, color=word_colors)

#创建必要的变量
sd