是否有函数生成自r中记录的第一个日期起的天数序列?
我试图分析植物的生存概率。因此,我每8天记录一次每株植物3个月的存活/死亡情况。我有这样一个数据帧:是否有函数生成自r中记录的第一个日期起的天数序列?,r,dataframe,date,dplyr,lubridate,R,Dataframe,Date,Dplyr,Lubridate,我试图分析植物的生存概率。因此,我每8天记录一次每株植物3个月的存活/死亡情况。我有这样一个数据帧: sampling date ID survival 1 1 04/03/2017 L4 0 2 1 04/03/2017 L5 0 3 1 04/03/2017 L6 0 4 2 15/03/2017 L4 0 5 2 15
sampling date ID survival
1 1 04/03/2017 L4 0
2 1 04/03/2017 L5 0
3 1 04/03/2017 L6 0
4 2 15/03/2017 L4 0
5 2 15/03/2017 L5 1
6 2 15/03/2017 L6 0
7 3 23/03/2017 L4 0
8 3 23/03/2017 L6 1
其中:生存是一个二项式向量:1=存活,0=死亡。ID=每个工厂的ID。日期=取样日期。
我在R中使用lubridate包尝试了许多不同的组合,但我做不到。我希望获得如下数据帧:
sampling date ID survival days
1 1 04/03/2017 L4 0 0
2 1 04/03/2017 L5 0 0
3 1 04/03/2017 L6 0 0
4 2 15/03/2017 L4 0 11
5 2 15/03/2017 L5 1 11
6 2 15/03/2017 L6 0 11
7 3 23/03/2017 L4 0 19
8 3 23/03/2017 L6 1 19
有什么建议吗?
我将感谢您的帮助,谢谢。一旦您将日期更改为实际日期类
df$date <- as.Date(df$date, "%d/%m/%Y")
或者在data.table中
将日期更改为实际日期类后
df$date <- as.Date(df$date, "%d/%m/%Y")
或者在data.table中
您需要使用包chron,使用as.date函数将日期转换为日期对象,然后日期将是可减去的 我使用以下代码获得您想要的输出: 输入:
## to create your sample dataset -- so you can see what data types I started with
sampling <- c(1,1,1,2,2,2,3,3)
date <- c('04/03/2017','04/03/2017','04/03/2017','15/03/2017','15/03/2017','15/\
03/2017','23/03/2017','23/03/2017')
ID <- c('L4','L5','L6','L4','L5','L6','L4','L6')
survival <- c(0,0,0,0,1,0,0,1)
##this is the actual part of the code that calculates days since the first
library(chron)
df <- data.frame(sampling,date,ID,survival)
df$date <- as.Date(df$date,format='%d/%m/%Y')
# convert date to chron fmt -- see
# https://www.stat.berkeley.edu/~s133/dates.html
df$days <- as.integer(df$date - df$date[1])
您需要使用包chron,使用as.date函数将日期转换为日期对象,然后日期将是可减去的 我使用以下代码获得您想要的输出: 输入:
## to create your sample dataset -- so you can see what data types I started with
sampling <- c(1,1,1,2,2,2,3,3)
date <- c('04/03/2017','04/03/2017','04/03/2017','15/03/2017','15/03/2017','15/\
03/2017','23/03/2017','23/03/2017')
ID <- c('L4','L5','L6','L4','L5','L6','L4','L6')
survival <- c(0,0,0,0,1,0,0,1)
##this is the actual part of the code that calculates days since the first
library(chron)
df <- data.frame(sampling,date,ID,survival)
df$date <- as.Date(df$date,format='%d/%m/%Y')
# convert date to chron fmt -- see
# https://www.stat.berkeley.edu/~s133/dates.html
df$days <- as.integer(df$date - df$date[1])
使用dplyr和润滑油
library(dplyr)
library(lubridate)
d %>% group_by(ID) %>%
mutate(days = difftime(time1 = date, time2 = min(date), units = "days"))
输出
sampling date ID survival days
<chr> <date> <chr> <dbl> <drtn>
1 1 2017-03-04 L4 0 0 days
2 1 2017-03-04 L5 0 0 days
3 1 2017-03-04 L6 0 0 days
4 2 2017-03-15 L4 0 11 days
5 2 2017-03-15 L5 1 11 days
6 2 2017-03-15 L6 0 11 days
7 3 2017-03-23 L4 0 19 days
8 3 2017-03-23 L6 1 19 days
使用dplyr和润滑油
library(dplyr)
library(lubridate)
d %>% group_by(ID) %>%
mutate(days = difftime(time1 = date, time2 = min(date), units = "days"))
输出
sampling date ID survival days
<chr> <date> <chr> <dbl> <drtn>
1 1 2017-03-04 L4 0 0 days
2 1 2017-03-04 L5 0 0 days
3 1 2017-03-04 L6 0 0 days
4 2 2017-03-15 L4 0 11 days
5 2 2017-03-15 L5 1 11 days
6 2 2017-03-15 L6 0 11 days
7 3 2017-03-23 L4 0 19 days
8 3 2017-03-23 L6 1 19 days
谢谢,这个函数似乎没有正确计算天数。例如,在我的数据中,函数没有将不同日期的新工厂识别为新记录或从0开始。但是它很有用,我将探索这个包。再次感谢。谢谢,函数似乎没有正确计算天数。例如,在我的数据中,函数没有将不同日期的新工厂识别为新记录或从0开始。但是它很有用,我将探索这个包。再次感谢。我的荣幸!!!。但是,您应该将@RonakShah answer标记为已接受,因为他为您提供了直接使用base R的选项。包越小,依赖性就越小,但某些标准除外;你是对的,软件包很有用,但有时我很难记住R中太多的命令和函数。所以,我用软件包中的函数创建函数。哈哈。这是一个实践问题。我很高兴!!!。但是,您应该将@RonakShah answer标记为已接受,因为他为您提供了直接使用base R的选项。包越小,依赖性就越小,但某些标准除外;你是对的,软件包很有用,但有时我很难记住R中太多的命令和函数。所以,我用软件包中的函数创建了函数。哈哈。这是一个实践问题。谢谢!你和Neel为我的问题提供了最好的解决方案。谢谢!你和尼尔为我的问题提供了最好的解决方案。