如何在x轴绘图中不忽略NA值？[R]

我正试图把三个人画在一起。（见下图）

这三个变量的x值都在0.0和1.0之间变化。 但只有其值更接近最终x值（1.0）的绘图才具有整个x轴范围

查看函数axis（），我看到“省略了非有限（无限、NaN或NA）值”，因此有意义的是，没有1.0左右的值的绘图不会有等效的x轴

首先，我认为这可能是因为它们的大小，但即使从绘图中减少cex，x轴也会继续保持相同

我该如何应对这种情况？我真的希望所有三个图都有整个x轴，在0.0-1.0之间变化

我使用的脚本是basic axis（）函数，如： 轴（1，c（0.0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0））

整个代码（有点凌乱，对不起）：

t=c（0、20、40、60、80、100、120、140、160、180、200、220、240、260、280、300、320、340、360）
p=c（0.0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0）
par（mfrow=c（1,3））
par（mar=c（5.1,5,3,0））
图（相关性图1，prof，轴=FALSE，类型=n'，xlab=“”，
ylab=‘深度数据（m）’，cex.main=0.8）
#rect（0,153,4,190，col='#fffae6'，border=“#fffae6”）
#rect（0，203，4，248，col='#fffae6'，border=“#fffae6”）
轴（1，p）
轴（2，t）
网格（）
行（相关性系数1，教授，列='#cc0000'，pch=16，cex=0.8）
分数（相关性系数1，教授，col='#cc0000'，pch=16，cex=0.8）
图例（0.12，-25，xpd=TRUE，图例=“Pertinência集群1”，pch=16，col=“#cc0000”，cex=1.0）
par（mar=c（5.1,2.5,3,2.5））
图（相关性图2，prof，col=“#008B8B”，pch=17，cex=1.0，轴=FALSE，xlab=”，
ylab=''，cex.main=0.8，type='n'）
#rect（0,115,4,153，col='#fffae6'，border=“#fffae6”）
#rect（0,185,4,215，col='#fffae6'，border=“#fffae6”）
轴（1，p）
网格（）
行（相关性系数2，教授，列='#009900'，pch=16，cex=0.8）
分数（相关性系数2，教授，col='#009900'，pch=16，cex=0.8）
图例（0.12，-25，xpd=TRUE，图例=“Pertinência集群2”，pch=16，col=“#009900”，cex=1.0）
par（mar=c（5.1,0,3,5））
图（相关性分析（聚类分析）3，prof，col=“#008B8B”，pch=17，cex=1.0，axes=FALSE，xlab=”，
ylab=''，cex.main=0.8，type='n'）
#rect（0,0,4,87，col='#fffae6'，border=“#fffae6”）
轴（1，p）
网格（）
行（相关性分析聚类分析3，教授，列='0099ff'，pch=16，cex=0.8）
分数（相关性分析聚类分析3，教授，col='0099ff'，pch=16，cex=0.8）
图例（0.12，-25，xpd=TRUE，图例=“Pertinência集群3”，pch=16，col=“#0099ff”，cex=1.0）
标题（“粘土矿物（蒙脱石、坡缕石、伊利石、绿泥石和高岭石）”，外部=T，线条=-2）

在每个

绘图（）命令中添加
xlim=c（0,1）
。
嗨！为了更方便地帮助您，请提供一些示例数据和您的代码，以及如何生成绘图。太好了，您获得了代码！现在缺少一些示例数据，axis调用中的p和t是什么？尽量使您的示例最小化并可重复（如所述）