R Opencpu数据缓存

我的专长是java。我使用R进行非常具体的分析

问题

我的理解是，对opencpu的每个API调用都会打开一个新的R会话

我的函数将使用线性判别分析的预测方法（来自MASS package的lda）对输入的数据进行分类

对100000多个案例和150多个因子水平的初始线性判别分析需要时间（30秒以上）。此函数返回一个列表

后续的预测函数很快，返回一个简单的向量

方法

我运行一个opencpu函数来运行初始lda。这只需要运行一次

我希望我的第二个函数只运行predict函数。如果lda作为全局变量持有，则这是可能的

我的理解是，全局变量在opencpu中是不可能的。因此，我必须在文件系统上缓存lda

总之，我只需要运行一次lda，并将分析（列表）保存在内存或文件系统中。然后在调用predict时检索lda分析

问题

哪种方法最好，如何实施

我可以使用opencpu函数来创建并返回lda。然后，当我调用预测时，我可以从文件系统中检索lda对象（列表）。但是如何从文件系统中检索列表呢。opencpu怎么知道它在哪里

我可以使用r.cache包。我以前没有使用过这个软件包，但文档建议它是一个解决方案。这样行吗

任何建议都将不胜感激

最好的

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jake

包r.cache很容易解决这个问题