R %在%中不返回原子结果

在此操作中，

x

是一个

tbl_df

，而

异常值

是一个

数据帧

。 但是

id

返回一个

逻辑的
，而不是
tbl_df

我做错了什么

x <- as_tibble(c(rep(2,10),50,64,80))
boxplot1 <-
  ggplot (data=x, aes_string (x = factor(0), y = "x" )) + 
  geom_boxplot (fill = "lightgreen", outlier.fill = "darkgreen") + 
  stat_boxplot(geom ='errorbar', color = "grey") +
  coord_flip () +
  ggtitle (paste0 ("x", ", with outliers"))
outliers <- data.frame (unlist (ggplot_build(boxplot1)$data[[1]][6],use.names = F),stringsAsFactors=FALSE)
id <- x %in% outliers

x将溶液
id
放入brakets
id Nothing中。
%in%
函数返回一个逻辑向量，如文档中所述。我希望
tbl_df
的长度与
x
的长度相同。的确，
id请提供示例数据。我试图用
mtcars
数据重现您的问题，一个是一个带有单列的tible，另一个是带有该列子集的data.frame<%
中的代码>%始终返回一个逻辑值，这很有意义。
x
和
异常值都是长度为1的列表。因此，您没有检查每一行的值是否在另一行中，而是检查整列是否正好在另一行中。添加了示例。我需要在
x
中使用
异常值的原子操作。感谢
x
和
异常值
都是tibble，它们是data.frames，它们是列表。他们的“列表形式”是列列表<由于
x
（作为一个列表）只有一个元素（列），
x%in%outliers
表示“对于
x
中的每个元素，是否在
outliers
中？”因为
x
（作为列表）只有一个元素（列），
x%in%outliers
回答”是
x
中的列，也是
outliers
中的列。“谢谢！我理解你。a） 第一个括号降级到TIBLES的列内容：“是否
x
中的元素列表也是
异常值中的元素列表？”b）第二个括号降级到所选元素列表的特定列表内容（双向量）：“TIBLE列列表的第一个元素
x
中包含的向量元素是否在
异常值
TIBLE列表的第一个元素中的双向量的相同位置也具有相同的值？”？“.这个例子让我对tidyverse的印象更为概念化。是解决原子操作的另一种形式吗？下面的例子，我必须用
m2获得一个简单的过滤平均值