将指数值作为R中的数字导入

我必须自动导入许多数据集，第一列是名称，所以是字符向量，第二列是数字向量，所以我将这些规范用于read.table:colClasses=c（“字符”、“数字”）

如果我在df_文件中保存了一个数据帧，这将非常有用，如下所示：

df<- data.frame(V1=c("s1","s2","s3","s4"), V2=c("1e-04","1e-04","1e-04","1e-04")

read.table(df_file, header = FALSE,  comment.char="", colClasses = c("character", "numeric"), stringsAsFactors=FALSE)

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df我认为问题在于你写的指数的形式与R风格不匹配。如果将它们作为字符向量读入，如果知道它们都是指数的，则可以将它们转换为指数。使用gsub去掉“10^（“和”）”，留下“-4”，转换为数字，然后转换回指数。可能不是最快的方法，但它很有效

从你的例子来看：

 df<- data.frame(V1=c("s1","s2","s3","s4"), V2=c("10^(-4)","10^(-4)","10^(-4)","10^(-4)"))
 df$V2 <- 10^(as.numeric(gsub("10\\^\\(|\\)", "", df$V2)))
 df
#  V1    V2
#1 s1 1e-04
#2 s2 1e-04
#3 s3 1e-04
#4 s4 1e-04

df您可以使用
readLines
首先加载数据并执行所有需要的操作，然后使用
read.table
和
textConnection
如下所示：

tt <- readLines("~/tmp.txt")
tt <- gsub("10\\^\\((.*)\\)$", "1e\\1", tt)
read.table(textConnection(tt), sep="\t", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
  V1    V2
1 s1 1e-04
2 s2 1e-04
3 s3 1e-04
4 s4 1e-04

tt如果使用
stringsAsFactors=FALSE
读入
data.frame
，则相关列应作为字符向量输入，在这种情况下，您只需执行以下操作：

transform(df, V2=eval(parse(text=V2)))

尝试类似的方法：
as.numeric（gsub（“0\\^”，“e”，gsub（[（）]”，“，”，df$V2））
可能与Hi-Arun重复，谢谢。所以我想没有“简单的出路”？也就是说，如果我想这样做，我必须首先导入第二列为“as.character”的所有数据集，然后仅当这些列具有指数项时才这样做？@user2337032，您可以使用
readLines
。我已经发布了一个答案。谢谢你，阿伦，你的功能也可以！谢谢，这很有效。我只是首先作为字符导入，并用grep检查是否有“^”，然后使用您的代码。非常感谢。这可能会比首先读取所有文件更快，而且对我来说更好，因为我的文件很大！非常感谢。尽管如此，我认为作为一个带有单独列的数据框重新导入还是有问题的：tt这是因为您使用的是
\（
而不是
\（
和
\）
而不是
\）
。你应该逃两次。这要简单得多！只有一个问题，如果我有colnames（所以header=TRUE）并想替换第二列，我将如何使用它？这给了我一个错误：df[，2]警告消息：在
[你能发布
dput（head（df，5））
的输出吗？是的，当然，>dput（head（df，5））结构（list（V1=结构（1:4，.Label=c（“s1”，“s2”，“s3”，“s4”），class=”factor”），V2=结构（c（1L，1L，1L，1L），.Label=“10^（-4）”，class=”factor”），.Names=c（“V1”，“V2”，“V2”），row.Names=c（NA，4L），class=“data.frame”）将V2列作为一个因子。您必须将其转换为字符，或者使用
as.is=TRUE
重新读取它。出现错误的原因是您需要
df
transform(df, V2=eval(parse(text=V2)))