R 可变长度的差分误差

我想总结一些数据：

    studentid friend Gfriend
214  30401006      0       0
236  30401006      0       0
208  30401006      1       0
229  30401006      0       0
207  30401006      0       0
278  30401007      1       0
250  30401007      1       0
266  30401007      1       0
254  30401007      1       1
277  30401007      1       1
243  30401007      1       1

结果应该如下所示：

studentid friend Gfriend
30401006   1      0
30401007   6      3

当我尝试时：

agg=aggregate（c（friend）~studentid，data=df，FUN=sum）

我得到了所需的结果（但只针对friend变量）。 但当我尝试：

agg=aggregate（c（friend，Gfriend）~studentid，data=df，FUN=sum）

我得到：

model.frame.default（formula=c（friend，Gfriend）~studentid中存在错误， ：可变长度不同（针对“studentid”找到）

我检查了变量的长度（length（var）），它们都是相同的，而且没有NA，所以我不知道这个错误是从哪里来的

为什么会发生这种情况？

您也可以尝试“通过”

studentidfriendEDIT：添加了
na.rm=T
，以解决有关排除NAs的评论

查看“plyr”套餐

library(plyr)

#split by "studentid" and sum all numeric colums 

ddply(df, .(studentid), numcolwise(sum, na.rm=T))

studentid friend Gfriend
1  30401006      1       0
2  30401007      6       3

你很接近，试着用
cbind
而不是
c
来代替
aggregate（cbind（friend，Gfriend）~studentid，df，sum）
效果很好。非常感谢David！或者，如果你的数据中没有其他列，你可以这样做：
aggregate（.~studentid，df，sum）
如何使用David的代码而不丢弃NA。我给出的示例中没有NA，但我总结的完整数据中有NA，前面的代码省略了它们。我尝试了NA.pass，但在有NA的coulmns中得到了NA。当

&

为.NA时，使用
case_替换NAs。
library(plyr)

#split by "studentid" and sum all numeric colums 

ddply(df, .(studentid), numcolwise(sum, na.rm=T))

studentid friend Gfriend
1  30401006      1       0
2  30401007      6       3