创建具有所有转换计数的data.frame
假设一个data.frame:创建具有所有转换计数的data.frame,r,dataframe,R,Dataframe,假设一个data.frame: df <- data.frame(name = c("a","b","c","d","e"),rank = c(1,1,4,3,2)) name rank a 1 b 1 c 4 d 3 e 2 一种方法是运行for循环,然后使用ifs,但我确信应该有一种更有效的方法 例如,如果项目d的排名为3,项目c的排名为4,则代码应增加d行下4to3列的计数(如上例所示)。请让我知道,如
df <- data.frame(name = c("a","b","c","d","e"),rank = c(1,1,4,3,2))
name rank
a 1
b 1
c 4
d 3
e 2
一种方法是运行for
循环,然后使用ifs
,但我确信应该有一种更有效的方法
例如,如果项目d
的排名为3
,项目c
的排名为4
,则代码应增加d
行下4to3
列的计数(如上例所示)。请让我知道,如果这是不清楚的,我感谢所有的帮助
p.S.colnames没有那么重要。您可以使用
Map
创建seq
用于提取转换的结果,并使用粘贴将它们折叠成所需的形式
tmp <- sapply(Map(seq, 1:(nrow(df1)-1), 2:nrow(df1)), function(i) df1$rank[i])
v <- apply(tmp, 2, function(x) paste(x, collapse="to"))
结果
资料
df1啊!这就是诀窍!谢谢你发现jay.sfdf$rank[i]
在您的示例中需要更改为df1$rank[i]
才能使用您的数据结构,但这非常有效!谢谢大家!@也许谢谢你的勘误表!我使用了df1
,因为df
已经是R中定义的函数。
tmp <- sapply(Map(seq, 1:(nrow(df1)-1), 2:nrow(df1)), function(i) df1$rank[i])
v <- apply(tmp, 2, function(x) paste(x, collapse="to"))
to <- apply(expand.grid(1:4, 1:4), 1, function(x) paste(x, collapse="to"))
res <- data.frame(name=df1$name[-1], t(sapply(v, function(i) setNames(+(i == to), to))))
res[res == 0] <- NA
res
# name X1to1 X2to1 X3to1 X4to1 X1to2 X2to2 X3to2 X4to2 X1to3 X2to3 X3to3 X4to3 X1to4 X2to4 X3to4 X4to4
# 1to1 b 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 1to4 c NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA
# 4to3 d NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA
# 3to2 e NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
df1 <- structure(list(name = structure(1:5, .Label = c("a", "b", "c",
"d", "e"), class = "factor"), rank = c(1, 1, 4, 3, 2)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-5L))