R 根据包含日期的名称对列进行排序

我有以下数据：

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df一般的解决方案是将日期列和非日期列分开，根据答案对日期列进行排序，然后将它们组合起来

library(lubridate)
date_cols <- grep('X\\d+\\.\\d+\\d+', names(df), value = TRUE)
non_date_cols <- grep('X\\d+\\.\\d+\\d+', names(df), value = TRUE, invert = TRUE)

date_cols <- date_cols[order(as.Date(parse_date_time(sub('^X', '', 
                       date_cols), c('YmdHMS', 'dmyHM'))))]
df[c(non_date_cols, date_cols)]

库（lubridate）
date_cols我喜欢第一种解决方案，但它并不有效。我使用了一个更一般的解决方案。在我对数据进行排序之后，发现有些列（日期）重复了。如何删除它们以保留唯一的数据？您的意思是有同名的列？也许，您可以使用
排序
，然后使用
唯一
，而不是
顺序
，以保持唯一的日期。列名可能不同。对我来说，列名中隐藏的日期（没有时间）很重要。例如：[24]“X2019.11.30.23.59.59”[25]“X30.11.2019.23.59”，但如果具有相同日期的两列具有不同的值，该怎么办？如果只保留一列，您将丢失其中一列中的信息，您将保留哪一列？更有趣的是NA较少的列。但是保持第一列的解决方案也很好。
cols <- as.Date(parse_date_time(sub('^X', '', date_cols), c('YmdHMS', 'dmyHM')))
df[c(non_date_cols, date_cols[!duplicated(cols)])]