R意外地将字段从CSV文件转换为NA

我试图在R中解析CSV文件。这里是CSV文件的第一行，带有分隔符

~

。请注意第二个字段位置的

i

literal

2015-10-29 18:49:42~i~186.37.108.44~Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.2; GT-S6810E Build/JZO54K) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1500.94 Mobile Safari/537.36~ea01627ed45116787d3b1c0224a44d77~?~CL~1443~219~729~335~3155~9214~5

下面是我试图解析它的方式：

> parsed <- read.csv('i.csv', header=F, sep='~')
> parsed$V2
  [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [37] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [73] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[109] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[145] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[181] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[217] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[253] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[289] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
> table(count.fields('i.csv', sep='~'))

 14 
310 

---

为了完整起见，我添加了我的评论作为答案

R中几乎所有的读取函数（

read.csv

，

read.csv2

，

data

，

read.fwf

，

unzip

，

read.delim

）都在内部调用

read.table

函数

和

read.table

调用

type.convert

以回收

colClasses

（如果未随函数调用提供）

From

type.convert

at，它说

这主要是read.table的助手函数。给定一个字符向量，它尝试将其转换为逻辑、整数、数字或复数，如果转换失败，则将其转换为因子，除非

as.is=TRUE

。选择可以接受所有非缺失值的第一种类型

因此，

type.convert

将按此特定顺序检查值是逻辑值、整数、实数还是复数，如果排除了所有这些选项，则将值转换为因子（或字符，如果

as.is=T

）

在R-3.2.1中，（）执行

stroc

和可能的

typeconvert

导致

i

转换为

NA

<代码>stroc已在R-3.3.0中更正

在R-3.3.0中，

type.convert（'n±ki'）

仅当k≠ 一,

发件人：

type.convert（“i”）

现在返回一个因子，而不是实部为零、虚部缺失的复数

---

试试这个：

parsed@Narendra谢谢！工作起来很有魅力！但是为什么呢？为什么R将
i
解释为NA？如果函数调用中未提供
colClasses
，则这也适用于
df2
read.csv
在内部使用循环列。在R 3.2.2
type.convert（“i”）
中，返回
NA
和
typeof（type.convert（'i'））
返回
“complex”
。这是一只虫子。它将在R 3.3.3中固定。阅读更多我编辑了我的评论。我同时评论了两个问题，结果搞砸了。检查编辑。这是R3.3.0，不是3.3.3。@Narendra比你解释得更清楚。非常有帮助！
> df$V1[1]
[1] 2015-10-29 18:38:04
257 Levels: 2015-10-29 18:38:04 2015-10-29 18:38:07 2015-10-29 18:38:12 ... 2015-10-29 18:51:46
> df$V3[1]
[1] 24.237.158.3
270 Levels: 1.144.97.1 1.187.195.221 1.187.204.84 1.39.12.184 1.39.13.227 1.39.137.12 1.39.33.86 ... 97.44.1.207