在R中停止计算；到那时我会失去结果吗？

我正在一个大数据集上运行一些矩阵代数。最外层循环的每次迭代填充分配给64797行的两个不同向量中的一行。我在屏幕上打印一个计数器，以便外部循环检查进度。这可能并不理想。根据TaskManager的说法，R仍然在工作，并且使用了大量内存和处理器。但是，R控制台没有响应，我只能在末尾读取至少到31000ish行（有滚动空间，但我无法向下滚动查看打印的最后一个数字）。我不知道程序是否“挂起”（不再迭代外循环），我是在浪费时间等待，还是应该坚持下去。这台机器已经运转了几天了。给定程序的结构，我可以结束进程并从最后一行重新启动。然而，如果我结束这个过程，我会丢失我正在填充的向量中以前分配的数据吗？那太糟糕了，因为我得从头开始。下面是代码。最终目标是名为save.trace和save.trace2的向量

for (i in 1:nrow(coor.cal)){
print(i)
   for (j in 1:nrow(coor.cal)){
      dist<-( (coor.cal[i,1]-coor.cal[j,1])^2 + (coor.cal[i,2]-coor.cal[j,2])^2)^.5        
      #finding distances between observations
      w[j]<-exp(-0.5*((dist/bw)^2))#computing weight matrix for observation i
      if (dist>bw){w[j]<-0}


   }

   for (k in 1:27){
      xv<-xmat[ ,k]
      xtw[k, ]<-xv*w
   }
   xtwx<-xtw%*%xmat
   xtwx.inv<-ginv(xtwx)
   xtwx.inv.xtw<-xtwx.inv%*%xtw


   xrow<-xmat[i, ]
   temp<-xrow%*%xtwx.inv.xtw
   save.trace[i]<-temp[i]
   save.trace2[i]<-sum(temp*temp)
}

for（1中的i:nrow（coor.cal））{
印刷品（一）
适用于（j in 1:nrow（coor.cal））{
dist我没有足够的内存去冒险做实验来回答我的问题。我只是借用了另一台机器，尝试了它，事实上你可以结束一个进程，仍然保留以前存储的信息。我以前没有遇到过这个问题。我试图删除我的问题，但无法。我会留下这个，以防它对其他人有帮助。
这里有一个更好的例子

saved <- 0
for(i in 1:100)
{
  saved <- i
  Sys.sleep(0.1)
}

保存了这与CRAN有什么关系？@mdsummer:是的，这很奇怪/误导。我已经从问题中删除了它。