R-数据表滚动连接混淆

使用data.table实现滚动联接时遇到一些问题

我有两张桌子

m<-data.table(PolicyNo=rep(1709119, 4), EFDT=as.Date(c("2013-02-01","2014-02-01", "2012-3-1", "2011-3-1")))
setkey(m,"PolicyNo","EFDT")
m
   PolicyNo       EFDT
1:  1709119 2011-03-01
2:  1709119 2012-03-01
3:  1709119 2013-02-01
4:  1709119 2014-02-01

p<-data.table(PolicyNo=rep(1709119, 2), EFDT=as.Date(c("2013-02-01", "2012-1-1")))
setkey(p,"PolicyNo","EFDT")
p
   PolicyNo       EFDT
1:  1709119 2012-01-01
2:  1709119 2013-02-01

我试过了

m[, EFDT.m := EFDT]
m[p, roll=-Inf, nomatch=0]

---

运气不好。

将新列添加到

p

而不是

m

，因为您想要相反的联接：

p[, EFDT.copy := EFDT]

p[m, roll = Inf]
#   PolicyNo       EFDT  EFDT.copy
#1:  1709119 2011-03-01       <NA>
#2:  1709119 2012-03-01 2012-01-01
#3:  1709119 2013-02-01 2013-02-01
#4:  1709119 2014-02-01 2013-02-01

p[，EFDT.copy:=EFDT]
p[m，roll=Inf]
#PolicyNo EFDT EFDT.copy
#1:  1709119 2011-03-01       
#2:  1709119 2012-03-01 2012-01-01
#3:  1709119 2013-02-01 2013-02-01
#4:  1709119 2014-02-01 2013-02-01

---

从

NA

中添加一些筛选和列重命名，您就可以全部设置了。

为什么您想要的结果有3行而不是2行（

p

中的行数）？

m

中的@eddi第3行和第4行应该与

p

中的第2行匹配，因为它们有匹配的策略号，并且它们的EFDT（在

m

中）向后滚动时最接近2013-02-01。简单的例子——假设你有一张营销活动表和一张产品销售表。在本例中，您希望根据销售发生的日期将每个产品销售与每个营销活动相匹配，并向后滚动到最近的营销活动。每个活动可以与多个销售挂钩。

p[, EFDT.copy := EFDT]

p[m, roll = Inf]
#   PolicyNo       EFDT  EFDT.copy
#1:  1709119 2011-03-01       <NA>
#2:  1709119 2012-03-01 2012-01-01
#3:  1709119 2013-02-01 2013-02-01
#4:  1709119 2014-02-01 2013-02-01