自R 3.1.0以来，read.csv的行为发生了变化

从R3.0.3升级到3.1.0后，我在

read.csv

方面遇到了麻烦，因为

read.table

的基本行为似乎发生了变化

更准确地说，我有很多CSV文件，它们曾经是使用numpy编写的。通常，这些CSV文件只包含几列实际值，例如：

foo,bar,baz
 1.162372390042962556e+00, 2.578863142444774326e+00, 9.740731078696458098e+02
-1.162361054912456337e+00, 6.006949912541799108e-01, 9.740731078696458098e+02
 1.327779088525234963e+00, 2.448484270423362030e+00, 9.664414899055957449e+02

直到R3.0.3，在读取这些文件时，一切都正常工作。现在我明白了：

> tmp <- read.csv("foo.csv")
> str(tmp)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ foo: Factor w/ 3 levels " 1.162372390042962556e+00",..: 1 3 2
 $ bar: Factor w/ 3 levels " 2.448484270423362030e+00",..: 2 3 1
 $ baz: Factor w/ 2 levels " 9.664414899055957449e+02",..: 2 2 1

>tmp str（tmp）
“data.frame”：3个obs。共有3个变量：
$foo：系数w/3级“1.162372390042962556e+00”…：1 3 2
$bar：系数w/3级“2.448484270423362030e+00”…：2 3 1
$baz：系数w/2级“9.6644148990559574449E+02”…：2 1

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我必须改变我所有的代码库吗？或者这只是3.1.0中的一个bug？

这不是bug，是的，您必须更改代码

从CRAN网站：

type.convert（）（因此默认情况下为read.table（））返回一个字符 将数字输入表示为双精度输入时的向量或因子 失去准确性。类似地，对于复杂输入

如果文件包含的数字数据包含不可表示的 指定要读取为数字的小数位数 read.table（）中的类为“数值”

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这不是一个bug，是的，您必须更改代码

从CRAN网站：

type.convert（）（因此默认情况下为read.table（））返回一个字符 将数字输入表示为双精度输入时的向量或因子 失去准确性。类似地，对于复杂输入

如果文件包含的数字数据包含不可表示的 指定要读取为数字的小数位数 read.table（）中的类为“数值”

该文件解释了对不可表示十进制数的默认行为的更改：

type.convert（）

（因此默认情况下

read.table（）

）返回一个字符 将数字输入表示为双精度输入时的向量或因子 失去准确性。类似地，对于复杂输入

如果文件包含的数字数据包含不可表示的 指定要读取为数字的小数位数 将

read.table（）

中的类设置为“数值”

您的数字有18位小数，双精度只能准确表示15位左右。

该文件解释了对不可表示的十进制数字的默认行为的更改：

type.convert（）

（因此默认情况下

read.table（）

）返回一个字符 将数字输入表示为双精度输入时的向量或因子 失去准确性。类似地，对于复杂输入

如果文件包含的数字数据包含不可表示的 指定要读取为数字的小数位数 将

read.table（）

中的类设置为“数值”

---

您的数字有18位小数，双精度只能精确表示15位左右。

这是最近修正的。您需要一个足够新的R版本。请参阅，谢谢，这是个好消息。：-）这是最近修复的。您需要一个足够新的R版本。请参阅，谢谢，这是个好消息。：-）