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如何通过R中的另一个分类变量为每个分类变量绘制箱线图

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如何通过R中的另一个分类变量为每个分类变量绘制箱线图,r,ggplot2,boxplot,R,Ggplot2,Boxplot,我正试图使用这段代码在R中创建一个图。我想为攻击性统计中的每个变量获得一帧，在时差布尔值中，每个变量都有一个方框图，代表度量值中的分布 ggplot(data=df_off_plots, aes(y=Jet_Lag_boolean, x=Measure)) + geom_boxplot() + xlab("Measurement Value")+ facet_wrap( ~ Offensive_Statistic, scales="free_y")+ theme_bw() +

我正试图使用这段代码在R中创建一个图。我想为
攻击性统计中的每个变量获得一帧，在
时差布尔值中，每个变量都有一个方框图，代表
度量值中的分布


    ggplot(data=df_off_plots, aes(y=Jet_Lag_boolean, x=Measure)) + geom_boxplot() +
  xlab("Measurement Value")+
  facet_wrap( ~ Offensive_Statistic, scales="free_y")+
  theme_bw() + ylab(" Number of Time Zones Crossed")  + coord_flip()


我得到的整体结构是正确的，但我的箱线图仅为线条，如您在此处所见：

我正在添加一个可复制的数据集：


Data <- data.frame(
  Measure = sample(0:999),
  Jet_Lag_boolean = sample(c("1", "0"), 1000, replace = TRUE),
  Offensive_Statistic = sample(c('OPA', 'OA', 'SLG'), 1000, replace = TRUE)
)



数据您获得了
x
和
y
订单


库（ggplot2）
ggplot（数据=数据，aes（y=度量，x=时差）+
geom_箱线图（）+
#几何抖动（）+
刻面包裹（~攻击性统计，scales=“free\u y”）+
主题_bw（）+
#coord_flip（）+
ylab（“测量值”）+
xlab（“跨越的时区数”）





由（v0.3.0）创建于2019-05-18请制作一个可复制的示例。好的，我做到了，谢谢。