R 用以前值的趋势填充列中缺少的值

我正在寻找一个函数，该函数用先前值的“趋势”填充data.table列中的NA值。 我知道有一个函数：na.locf（） 但此函数仅使用最后一个可用值并将其转发到将来。 我想要的是，特定函数看起来是“趋势”的一部分，因此在不只是最后可用值的演变中，我们将这个趋势写入未来

data
year,V1
2020,1
2021,1.5
2023,2
2024,2.5
2025,3
2026,NA
2027,NA
2028,NA
2029,NA
2030,NA


expected output:
data
year,V1
2020,1
2021,1.5
2023,2
2024,2.5
2025,3
2026,3.5
2027,4
2028,4.5
2029,5
2030,5.5

与这些职位相关但不是重复的职位：

---

您总是想要线性插值吗？当趋势不是线性时会发生什么？您可能还希望包含一个更大的数据集，其中包含多个间隙。不是链接问题的副本，@zx8754请阅读both@jangorecki重新打开。不，我不一定需要线性插值。我要寻找的是数学意义上的多种方法，即如何根据先前的进化减少值。“多种方法”-问题变得太广泛，无法回答，更具体地说，您的示例数据的预期输出是什么。从现有示例数据来看，趋势仅为正值，每行增加0.5。