R中并行计算中复杂数据依赖的处理

我希望使用R中的

parallel

包并行运行几个类似的稀疏相关作业。
作业的本质是，其中一些作业依赖于其他作业，其中依赖关系是一个非循环有向图（不是树）。此外，每个作业的性能在不同的运行时间也会有所不同

由于执行时间不同，我想

clusterApplyLB

在工作节点之间对作业进行负载平衡，由于同样的原因，我无法事先确定作业的最佳顺序

因此，给定的作业列表

{1,2,3，…}

和邻接矩阵

M

：
只要作业的所有依赖项

M[I]

都已确认成功完成，我就会将作业

I

扔进“池”中

甚至可以使用

parallel

动态建立工作池吗？如果是，我如何才能做到这一点