如何正确使用R中的时间序列对象？

我有一些每日数据，如下所示：

> head(daily_leads)
        date gross.leads day_of_week month
1 2007-01-01        6427           2     1
2 2007-01-02        7111           3     1
3 2007-01-03        7367           4     1
4 2007-01-04        7431           5     1
5 2007-01-05        7257           6     1
6 2007-01-06        7231           7     1

有一些明显的周内趋势，一周中的同一天通常对应类似的水平（周五的计数与周五相似）。这里也有一些趋势。在这一年中也有一些趋势

在我的例子中，为了进行预测，在R中设置时间序列对象的正确方法是什么？当我尝试这个：

> leads <- ts(daily_leads$gross.leads, frequency = 1/7)
> q <- decompose(leads)
Error in decompose(leads) : time series has no or less than 2 periods

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>引导q您需要
频率=7
。在时间序列中，
频率
是每个季节期间的观测次数。
是否有办法解释年度季节性/趋势？是的。然后需要使用msts对象而不是ts对象（通过forecast包）指定多个季节性时段。