如何获得R中Kruskal-Wallis检验的精确p值？

如何获得Kruskal-Wallis的精确p值，例如，在R中进行3组测试

数据示例：

df <- data.frame(
    dv = c(0.80, 0.83, 1.89, 1.04, 1.45, 1.38, 1.91, 1.64, 0.73, 1.46,
           1.15, 0.88, 0.90, 0.74, 1.21),
    group = factor(rep(c("A", "B", "C"), c(5, 5, 5))))

尽管产生了错误：

Error in .local(object, ...) : ‘object’ is not a two-sample problem

如果我改变了精确的近似值，但它不是精确的分布

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有什么想法吗？

出现错误的原因是您只能精确计算两个示例问题的分布

从helpkruskal_测试：

…可通过蒙特卡罗重采样近似分布，或通过将分布分别设置为近似或精确，精确计算单变量双样本问题的分布

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也许你需要一个成对的测试try combnlevelsdf$group，2，FUN=functionx kruskal_testdv~ group，data=subsetdf，group%在%x中，distribution='exact'，simplify=false你试过stats:：kruskal.testdv~ group，data=df吗？@duckmayr，是的，对不起，你是对的，我不知怎么把kruskal.test和ks.test搞混了一会儿。我也成功地使用了你的kruskal.test方法。不用担心@IanCampbell！我们都会时不时地掉头如果我设定一个近似值，它就会起作用。因此，这仅适用于精确选项。@Sinval我找到了一些关于SAS精确方法的文章，但我找不到在R中实现的任何内容。如果这个答案没有帮助，我可以将其删除。谢谢，我知道IBM SPSS统计精确测试模块也能够获得这些精确的p值。我真的很想用R，因为我和我的学生一起使用的考试包。我希望他们检查精确的p值表，然后将它们插入Moodle考试平台。之后，将这些值与用R。。。

Error in .local(object, ...) : ‘object’ is not a two-sample problem