R（ggplot）-如何基于data.frame生成多个图（面），其中只有一个数值变量和不同的类别。变量

从这类数据开始：

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colnames（mydata）您试图强制数据框列，而

ggplot2

只需要一个列名。正确的语法更经济：

ggplot(mydata, aes(y = freq, x = 1:nrow(mydata), colour = bool)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~ digit) +
  labs(x = "1, 2, ..., n")

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另外，我无法检查您堆叠/可视化数据的方式，我不知道这是从何而来，也不知道它代表了什么。

您能否分享您的数据作为

dput（mydata）

的结果？检查变量类型后，可以更容易地更正代码。首先，不要在

aes（）中使用
$
。在
ggplot（mydata，…）
中指定
mydata
的全部要点是，您随后不会将列引用为
mydata$freq
，而只引用
freq
。
ggplot(mydata, aes(y = mydata$freq, x = seq(1, length(mydata$freq)))) + 
    geom_point() + 
    facet_wrap(~ mydata$digit)

dput(mydata)
structure(list(digit = c(1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.2, 1.2, 1.2, 
1.2, 1.2, 1.3, 1.3, 1.3, 1.3, 1.3, 1.3, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 
2.1, 2.1, 2.1, 2.1, 2.1, 2.1), freq = c(1L, 2L, 20L, 3L, 7L, 
8L, 25L, 10L, 60L, 28L, 7L, 0L, 56L, 12L, 7L, 4L, 3L, 87L, 25L, 
56L, 167L, 46L, 25L, 75L, 20L, 12L, 15L), bool = structure(c(1L, 
1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("false", 
"true"), class = "factor")), .Names = c("digit", "freq", "bool"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -27L))

ggplot(mydata, aes(y = freq, x = 1:nrow(mydata), colour = bool)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~ digit) +
  labs(x = "1, 2, ..., n")