如何在survreg中获取特征的p_值？

我正在进行生存分析，每次我使用不同的测试集，最后我希望得到系数的平均值，每个特征的p和模型的p值。我可以使用srFit$系数获得系数。但是我不知道如何得到p值，尽管我可以使用summarysrFit看到它们

summary(srFit)

Call:
survreg(formula = Surv(time) ~ f1 + f2 + f3 + f4 + f5 + f6 + f7 + f8 + f9 + f10, data = train, dist = dist_pred[i_dist])
                            Value Std. Error       z        p
(Intercept)              1.59e+03   632.0632  2.5092 1.21e-02
f1                      -2.07e+00     1.2283 -1.6881 9.14e-02
f2                       1.03e+00     1.8070  0.5677 5.70e-01
f3                      -7.61e-02     1.3764 -0.0553 9.56e-01
f4                      -3.24e+00     1.4836 -2.1843 2.89e-02
f5                       4.37e-01     0.0961  4.5474 5.43e-06
f6                      -1.36e+00     0.7555 -1.8011 7.17e-02
f7                      -6.26e-03     0.0081 -0.7719 4.40e-01
f8                       3.92e-03     0.0186  0.2111 8.33e-01
f9                      -4.82e-01     0.4291 -1.1235 2.61e-01
f10                     -7.79e-01     0.3139 -2.4809 1.31e-02
Log(scale)               2.73e+00     0.0314 86.9447 0.00e+00

Scale= 15.4 

Student-t distribution: parmameters= 4
Loglik(model)= -4542.1   Loglik(intercept only)= -4570.1
    Chisq= 56 on 10 degrees of freedom, p= 2.1e-08 
Number of Newton-Raphson Iterations: 5 
n= 1008 

如果您查看survival:：：summary.survreg，您可以看到p值是如何计算的，即

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感谢您的帮助。