R 单向方差分析后箱线图上的TukeyHSD p值
我做了单因素方差分析和Tukey测试。我尝试将Tukey测试中的p值添加到箱线图中,但箱线图上的值不同。 我使用了以下软件包和代码: `图书馆(GG2) 图书馆(ggpubr) 图书馆(rstatix) 如何在箱线图上显示tukey测试中显示的相同p值?R 单向方差分析后箱线图上的TukeyHSD p值,r,boxplot,anova,p-value,tukey,R,Boxplot,Anova,P Value,Tukey,我做了单因素方差分析和Tukey测试。我尝试将Tukey测试中的p值添加到箱线图中,但箱线图上的值不同。 我使用了以下软件包和代码: `图书馆(GG2) 图书馆(ggpubr) 图书馆(rstatix) 如何在箱线图上显示tukey测试中显示的相同p值? 不可复制。什么是CRP\u比较以及它来自哪里?看起来你有4个小组。因此,您的CRP\u比较对象必须是一个包含6个项目的列表,每个项目指定成对比较。它应该看起来像:CRP\u比较 CR.anova <- aov( CR ~ Group, d
不可复制。什么是
CRP\u比较
以及它来自哪里?看起来你有4个小组。因此,您的CRP\u比较
对象必须是一个包含6个项目的列表,每个项目指定成对比较。它应该看起来像:CRP\u比较
CR.anova <- aov( CR ~ Group, data = df)
summary(CR.anova)
tukey_hsd(CR.anova)
term group1 group2 estimate conf.low conf.high p.adj p.adj.signif
* <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1 Group K02 K12 -1.90 -3.14 -0.660 0.00105 **
2 Group K02 BASELINE 0.153 -1.06 1.37 0.987 ns
3 Group K02 PLACEBO 0.239 -1.00 1.48 0.955 ns
4 Group K12 BASELINE 2.05 0.838 3.27 0.000286 ***
5 Group K12 PLACEBO 2.14 0.898 3.38 0.000215 ***
6 Group BASELINE PLACEBO 0.0861 -1.13 1.30 0.998 ns `
ggboxplot ( Metabolite.data, x= "Group", y= "CRP",color = "black", title = "CRP" ,ylab = "Normalized value", rug = TRUE,
legend = "right", font.label = list(size = 40, face = "bold"), linetype = "solid", size = 1.1,
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stat_compare_means(comparisons = CRP_comparisons)