R pivot\u更长错误：无法合并不同的类？

假设我有一个df：

df <- data.frame(a= "a", b = 1, col3 = "c", col4 = "d") %>% print()

我得到以下错误：

Error: Can't combine `a` <factor<127a2>> and `b` <double>.

---

您收到此消息是因为

a

和

b

是不同的类“查看错误消息”。通过使用

值\u ptypes

显式定义新列类，该类必须低于a和b类，才能将a和b强制转换为该类

tidyr::pivot_longer(df, 1:4, names_to = "test", values_to = "test2", 
                    values_ptypes = list(test2=character()))

# A tibble: 4 x 2
  test  test2
  <chr> <chr>
1 a     a    
2 b     1    
3 col3  c    
4 col4  d    

tidyr:：pivot_longer（df，1:4，name_to=“test”，values_to=“test2”，
值\u ptypes=list（test2=character（））
#一个tibble:4x2
测试2
a
2 b 1
3 col3 c
4感冒

在BaseR中，这可能更简单，您可以简单地

t

传输数据帧。因为它强制转换成矩阵，所以只需将

转换回.data.frame

as.data.frame(t(df))
#      V1
# a     a
# b     1
# col3  c
# col4  d

使用

unname

获取更清晰的行名称

as.data.frame(unname(t(df)))
#   V1
# 1  a
# 2  1
# 3  c
# 4  d

如果要将名称作为额外变量，请执行以下操作：

data.frame(V1=names(df), V2=unname(t(df)))
#     V1 V2
# 1    a  a
# 2    b  1
# 3 col3  c
# 4 col4  d

---

非常感谢，A.Suliman，但是当我运行你的代码时，我得到了这个错误：“错误：无法转换为。”请忽略我之前的评论，我遇到了同样的问题。你知道答案吗？@YannikSuhre确保输入列具有或可以转换为普通类型，在这种情况下，a和b可以转换为字符类型。简言之，请确保您正在合并相同类型的列，

pivot\u longer

将尝试防止您将苹果与橙子混合，如果失败，将发送错误。请参阅

？pivot\u longer

文档中的

values\u ptypes

定义。我发现必须指定

values\u transform

参数，如所示：非常感谢，@jay.sf！事实上，使用base R更直接。非常感谢

as.data.frame(unname(t(df)))
#   V1
# 1  a
# 2  1
# 3  c
# 4  d

data.frame(V1=names(df), V2=unname(t(df)))
#     V1 V2
# 1    a  a
# 2    b  1
# 3 col3  c
# 4 col4  d