R中的SVM:“；预测值必须是数字或有序的。”；_R_Svm_Roc_Proc R Package

R中的SVM:“；预测值必须是数字或有序的。”；

R中的SVM:“；预测值必须是数字或有序的。”；,r,svm,roc,proc-r-package,R,Svm,Roc,Proc R Package,我是R新手，我遇到了这个问题：我想比较两种预测技术（支持向量机和神经网络），将它们应用于一些数据，并比较它们的性能。为此，我使用ROC曲线。该代码应该计算ROC曲线下的面积，但它不起作用。神经网络代码工作正常，但当SVM部分执行时，出现以下错误： >aucs obj.roc正如错误消息所说，您需要lr.pred中的数字向量或有序因子。这里的问题是predict（对于svm）返回预测的类，使得ROC练习几乎毫无用处你需要的是获得一个内部分数，比如类概率： lr.pred <- predic

我是R新手，我遇到了这个问题：我想比较两种预测技术（支持向量机和神经网络），将它们应用于一些数据，并比较它们的性能。为此，我使用ROC曲线。该代码应该计算ROC曲线下的面积，但它不起作用。神经网络代码工作正常，但当SVM部分执行时，出现以下错误：

>aucs obj.roc正如错误消息所说，您需要lr.pred中的数字向量或有序因子。这里的问题是predict（对于svm）返回预测的类，使得ROC练习几乎毫无用处

你需要的是获得一个内部分数，比如类概率：

lr.pred <- predict(lr.fit, dtest, probability = TRUE)

lr.pred
lr.pred <- attr(lr.pred,"probabilities")[,c("SI")]

lr.pred <- predict(lr.fit, dtest, probability = TRUE)