按索引行进行子集设置在R中不起作用？

我已经做了几千次了，但我知道我错过了一些东西。我想通过在另一个数据帧中匹配的列来子集一个数据帧。然而，标准流程似乎不起作用。以下是我所拥有的：

a <- as.character(df1$col1)
b <- names(df2)
df2[(b %in% a), ]

我希望df2是df1中匹配列的子集。我想说这是正确的方法，因为我在%中匹配的两个向量都是相同的字符格式。然而，柱状子集似乎什么也没做

---

关于我在这里做错了什么，有什么是显而易见的吗？

这里重要的是，当使用

df[a，b]

进行子集设置时，

a

子集行和

b

子集列

这（正如@Kevin在评论中提到的）：

正在将某些行从数据框中子集，这意味着所有列仍然存在。要将列子集化，我们需要：

df2[ ,(b %in% a) ]

---

这里重要的是，当使用

df[a，b]

进行子集设置时，

a

子集行和

b

子集列

这（正如@Kevin在评论中提到的）：

正在将某些行从数据框中子集，这意味着所有列仍然存在。要将列子集化，我们需要：

df2[ ,(b %in% a) ]

---

您不应该只使用

df2[as.character（df1$col1），]

来子集

df2

？我认为%中的

%测试是多余的，只要你在对行名称进行过滤。
名称（df2[（b%in%a），]）
中的“逗号”给出了从
名称（）
返回的所有向量。也许可以尝试
df2[，（b%in%a）]
而不是
df2[（b%in%a），]
？请注意逗号的不同，这意味着您正在对列而不是行进行子集设置。感谢@rosscova的帮助！伟大的我已经把它变成了下面的一个简单答案。你不应该用
df2[as.character（df1$col1），]
来子集
df2
？我认为%

中的

%测试是多余的，只要你在对行名称进行过滤。
名称（df2[（b%in%a），]）
中的“逗号”给出了从
名称（）
返回的所有向量。也许可以尝试
df2[，（b%in%a）]
而不是
df2[（b%in%a），]
？请注意逗号的不同，这意味着您正在对列而不是行进行子集设置。感谢@rosscova的帮助！伟大的我已经把它变成了下面的一个简短回答。
df2[ ,(b %in% a) ]