R中带逆的矩阵乘法'；t给出单位矩阵

我使用%*%对矩阵及其逆矩阵进行乘法运算。我不知道身份矩阵。我错过了什么

D 

    [,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3

[2,] 4 2 1

[3,] 2 2 0

solve(D)

       [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -0.1428571 0.4285714 -0.2857143

[2,] 0.1428571 -0.4285714 0.7857143

[3,] 0.2857143 0.1428571 -0.4285714

D %*% solve(D)

          [,1]          [,2]          [,3]
[1,] 1.000000e+00 0.000000e+00 -2.220446e-16

[2,] -5.551115e-17 1.000000e+00 0.000000e+00

[3,] -1.110223e-16 -1.110223e-16 1.000000e+00

---

由于浮点精度错误，偏离对角线的值不能精确返回零

如果您四舍五入，您可以看到这实际上是身份矩阵：

round(D %*% solve(D))

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由于浮点精度错误，偏离对角线的值不能精确返回零

如果您四舍五入，您可以看到这实际上是身份矩阵：

round(D %*% solve(D))

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正如弗兰克提到的，这是精度误差。通常情况下，e-16 ish数字和更小的数字是发生这种情况的良好指标。也考虑

> 10/3-3-1/3
[1] 1.665335e-16

很明显，我们认为这是0。< /P>

---

除了埃文斯的答案外，这个问题的答案还有关于任何语言的更多细节

正如弗兰克提到的，这是精度误差。通常情况下，e-16 ish数字和更小的数字是发生这种情况的良好指标。也考虑

> 10/3-3-1/3
[1] 1.665335e-16

很明显，我们认为这是0。< /P>

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除了埃文斯的答案外，这个问题的答案还有关于任何语言的更多细节

如果你斜视的话，这就是身份矩阵

all.equal（diag（3），D%*%solve（D））#TRUE

不太明显，但这是一个例子。如果你眯着眼睛，那就是恒等矩阵

all.equal（diag（3），D%*%solve（D））#TRUE

不太明显，但这是一个示例。