如何在for循环的dataframe中创建变量？
我有一个名为mydata的R数据框，其中包含了特定年龄和特定身高的人数。因此，在数据框架中，我有变量如何在for循环的dataframe中创建变量？,r,variables,for-loop,R,Variables,For Loop,我有一个名为mydata的R数据框，其中包含了特定年龄和特定身高的人数。因此，在数据框架中，我有变量mydata$ageto10（=十岁以下的人数），mydata$ageto20（=二十岁以下的人数），以此类推，年龄分别为35岁、42岁和65岁。高度（和其他几个变量）也是如此 我想创建一个新的变量，它涉及到10到25岁、25到35岁、35到42岁和42到65岁之间的人数。对于第一种情况，我想做： mydata$age10to25 <- mydata$ageto25 - mydata$age
mydata$ageto10mydata$ageto20mydata$age10to25 <- mydata$ageto25 - mydata$ageto10
mydata$age10至25我猜您是来自另一个统计数据包（stata
可能或SAS
）的难民。不能使用“指定”来使用$
和粘贴来指定列。一般来说，如果您使用assign
执行标准任务，那么您所做的不是惯用的R
，或者有更好的解决方案
差不多
lower <- c(10,25,35,42)
upper <- c(25,35,42,65)
# create the differences
newData <- myData[,paste0('ageto',upper)] - myData[, paste0('ageto',lower)]
# name them with valid names (not starting with numbers
names(newData) <- paste0('from',lower,'to',upper)
# add as columns to the original
myData <- cbind(myData, newData)
没门，太棒了！谢谢（注：是的，来自斯塔塔的难民；-）我每天都越来越爱R）@user1780218如果这解决了你的问题，你应该给答案打勾！
lower <- c(10,25,35,42)
upper <- c(25,35,42,65)
# create the differences
newData <- myData[,paste0('ageto',upper)] - myData[, paste0('ageto',lower)]
# name them with valid names (not starting with numbers
names(newData) <- paste0('from',lower,'to',upper)
# add as columns to the original
myData <- cbind(myData, newData)