R中多项式logit回归的奇异误差_R_Logistic Regression_Mlogit

R中多项式logit回归的奇异误差

R中多项式logit回归的奇异误差,r,logistic-regression,mlogit,R,Logistic Regression,Mlogit,我尝试在R中进行多项式logit回归。我使用了以下命令：适合表格（newdata2$state）给你什么？坏的D F H IND PR RRT RRT1 RRT2 RRT3 0 722 9691 1273 187 2058 937 0 0 0 0这是我得到的。Bad、D、F、…、RRT3是明天患者的状态，我正在尝试使用这个多项式logit模型创建转移到这些状态的转移概率。好吧，看起来算法崩溃了，因为您的两个类别的细胞计数0。尝试排除这些，然后重新运行分析…如果x可以为0，则不要估计x，而是尝试

我尝试在R中进行多项式logit回归。我使用了以下命令：

适合

表格（newdata2$state）

给你什么？坏的D F H IND PR RRT RRT1 RRT2 RRT3 0 722 9691 1273 187 2058 937 0 0 0 0这是我得到的。Bad、D、F、…、RRT3是明天患者的状态，我正在尝试使用这个多项式logit模型创建转移到这些状态的转移概率。好吧，看起来算法崩溃了，因为您的两个类别的细胞计数

。尝试排除这些，然后重新运行分析…如果x可以为0，则不要估计x，而是尝试估计（x+1）。glmnet工作正常。尝试使用cv.glmnet（nfolds=3或更高）来获得交叉验证的估计器，而不是原始glmnet。它还有一个优势，那就是对阶级不平衡非常稳健。

table(newdata2$state)
Bad   D    F    H IND   PR RRT RRT1 RRT2 RRT3
0   722 9691 1273 187 2058 937    0    0    0