R 导入单独的日期和时间（hh:mm）excel列，用于计算所用时间

新手在这里，第一个帖子（请温柔）。我已经试着解决这个问题好几个小时了，所以最后决定咨询一下

我有一个用readxl导入的大型电子表格。它包含一列日期（格式为dd/mm/yyyy）和几个格式为hh:mm的时间列，如图所示：

基本上，我希望能够导入时间和日期列，并将它们组合起来，这样我就可以进行一些其他计算，比如时间流逝

• 如果我输入让R猜测col类型，它会将时间转换为POSIXct，但这些时间会附带一个1899年的日期：

• 如果我强制readxl将时间列指定为numeric，我会得到一个十进制数（例如07:35的0.315972222），然后尝试使用类似的语法将其转换为
  格式（如.POSIXct（Sys.Date（）+0.315972222），%Y-%m-%d%H:%m:%S”，tz=“UTC”）

i、 e

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df$datetime如果减去1899-01-01和1970-01-01之间的天数，然后将（移位的）Excel数值乘以3600，则应接近1970年初以来的秒数。然后可以使用as.POSIXct（x，origin=“1970-01-01”）转换为POSIXct。然而，这似乎是“艰难的道路”

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将日期时间转换为YYYY-MM-DD H:M:S格式，然后导出为csv以作为文本导入到R中，这将更容易、更准确。

read.csv

有一个“POSIXct”colClasses参数，尽管它不处理日期和时间的单独列。为此，建议您导入字符值，然后粘贴日期和时间。然后观察您如何格式化as.POSIXct的字符串。dd/mm/yyyyy“格式”将由“%d/%m/%Y”指定。

Excel在内部将其日期时间值保存为自参考日期（名义上为1900-01-01）起的天数的小数点，但由于他们（Lotus 1-2-3作者和Microsoft Multiplan作者）都犯了相同的闰年错误，因此保留在Excel中。R遵循POSIX标准，自1070-01-01以来将其日期时间值存储为秒的小数。使用readxl导入时，还有

read.csv（）

、

plyr

、

data.table

等。实现了自己的读卡器，有些还允许在引擎盖下进行日期转换。另请参见lubridate、fasttime等。另外，不要发布数据的PNG图像片段，发布可复制的代码，给出几行。为了帮助其他人：-我发现：保存在MacOS中的csv文件以“ddmmyy”格式导入，但如果csv文件保存在Windows中，则以“ddmmyyy”格式导入。我的方法是不明智的，添加了导出/接口问题（SQL->XLS（Win）->csv->MacR->WindowsR…）。这导致1929年显示为2029年，但我没有跟踪过程中的错误点，因为发现了另一种方法（使用RODBC的直接SQL连接将日期导入为POSIXct。很容易搜索，但在此处突出显示-Windows DateSystem的第一天为1900年1月1日-Mac DateSystem的第一天为1904年1月2日-R POSIXct的第一天为1970年1月1日