R 为什么max（df$date）有效，但df%>；%选择（日期）%>；%max（）给出错误？

我正在处理包含日期字段作为字符的新冠病毒数据

我试图找到最大日期，我尝试了使用dplyr的命令，这给了我错误：

df%>%选择（日期）%>%max（）

FUN中的错误（X[[i]]，…）：仅在包含所有数值变量的数据帧上定义

其中as
max（df$date）
运行良好，并给出了结果：
[1]“2020-08-17”

我无法理解为什么会发生这种情况。以下是数据等的代码：

library(flexdashboard)
library(tidyverse)
library(lubridate)

资料
我认为这是因为在使用
select
时仍然有一个数据帧对象。如果您想使用dplyr子集，以便只拥有带有日期变量的向量（使用
df$date
），您可以使用
df%%>%pull（date）%%>%max（）
尝试：
选择（日期）%%>%mutate（max（日期））
尝试：
拉（日期）%%>%max（）
,，
pull
返回一个向量，而不是像
select
@Duck那样的tible，但这会给我一列重复的最大日期值。我只需要从所有值中找出一个最大值，当您尝试这样做时，它应该不会发生变化。您得到错误：
error in FUN（X[[I]]，…）：仅在包含所有数值变量的数据帧上定义。如果所有变量都是数字，那么您将在所有data.frame中获得最大值，而不是每列。感谢@starja
pull（date）%%>%max（）
worked。但如果我在处理一个数据帧并选择一个列，为什么会变成一个tibble。在使用Python中的Pandas之后，我在这里发现了一些非常不同的样式，我想我需要一些时间来习惯这里的pull（）命令的用法@“Josh C”是的，这很有效。以后我需要更加小心地使用这个
pull
语句。
df <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/RamiKrispin/coronavirus/master/csv/coronavirus.csv", stringsAsFactors = F)

head(df)

dim(df)

df %>% distinct(country)

typeof(df$date)

df %>% select(date) %>% max()

df %>% max(date)

max(df$date)