在R中有效地打包和解包函数参数

我有一些R代码，我开始在我的函数中得到太多的参数，像这样

f<-function(a,b,c,d,e,f,g,...){
  #do stuff with a,b,c,d,e,f,g
  return(list(q=q,r=r,s=s,...))
}

---

我以前从未使用过

assign（）

或

list2env（）

。我担心他们可能有我应该注意的危险陷阱，就像

attach（）

一样。在此处使用

list2env（）

是否合适？如果没有，该函数的适当用途是什么？

一长串参数可能是代码味道。 最简单的方法是停止，并考虑应该封装参数的对象类型。这可能不仅仅是一个简单的列表

另一种选择是，如果许多函数参数在过程或词法范围方面保持固定。然后你可以利用这个事实。例如：

make_f <- function(object, params){
   e <- calculate_e(object, params)
   f <- calculate_f(object, params)
   g <- calculate_g(object, params)
   f<-function(a,b,c,d,...){
        #do stuff with a,b,c,d,e,f,g
        return(list(q=q,r=r,s=s,...))
   }
   return(f)
}

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make\f为什么需要这么多参数？简单点，我同意理查德的观点。您真的需要对函数中的所有这些参数进行处理吗？看起来您应该编写接受列表作为参数的小函数，并使用少量列表组件快速完成一到两件事情。想想
lm
对象的工作方式——它只是一个列表，但当我在上面使用
predict
或
summary
时，我不想传递单个组件。。。我只是传递了模型对象（也称为列表）。我同意gregor的观点，这是非常广泛的，没有上下文就很难回答。我认为
assign
更多的是“常见的误用”，而不是“危险的陷阱”。当人们使用
assign（）
时，因为他们使用
paste
构造变量名，这意味着他们应该使用列表。当人们使用
assign（）
从函数中删除全局环境中的内容时，这意味着他们应该从函数中返回对象。我同意rawr同意Gregor同意我的观点。
f<-function(list_of_params){
  list2env(list_of_params, envir=as.environment(-1)) #-1 means current environment
  #do stuff with a,b,c...
  return(list(q=q,r=r,s=s,...))
}

make_f <- function(object, params){
   e <- calculate_e(object, params)
   f <- calculate_f(object, params)
   g <- calculate_g(object, params)
   f<-function(a,b,c,d,...){
        #do stuff with a,b,c,d,e,f,g
        return(list(q=q,r=r,s=s,...))
   }
   return(f)
}