R 如何将数据框拆分为给定列名的数据框列表？

我想构建一个函数，类似于

splitdf（columnA+columnB~，dataframe）

因此，它将为每对可能的

列a和列B

返回子数据帧列表。它类似于

table

或

xtabs

那么，为了

> a <- data.frame(x=1:3, y=1:3, z=1:9)
> a
  x y z
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
4 1 1 4
5 2 2 5
6 3 3 6
7 1 1 7
8 2 2 8
9 3 3 9

更新 我意识到

split

和

dlply

可以工作。然而，它们都没有为我提供一种操纵类别名称的好方法？如何使这些名称具有意义？我想看到的是

x=1，y=1

而不是$

1.1

这是你想要的吗

> library (plyr)
> dlply(a, .(x, y))
$`1.1`
  x y z
1 1 1 1
2 1 1 4
3 1 1 7

$`2.2`
  x y z
1 2 2 2
2 2 2 5
3 2 2 8

$`3.3`
  x y z
1 3 3 3
2 3 3 6
3 3 3 9

更新

> z <- dlply(a, .(x, y))
> names(z) <- dlply(a, .(x, y), function(x) sprintf("x = %d, y = %d", x$x[1], x$y[1]))
> z
$`x = 1, y = 1`
  x y z
1 1 1 1
2 1 1 4
3 1 1 7

$`x = 2, y = 2`
  x y z
1 2 2 2
2 2 2 5
3 2 2 8

$`x = 3, y = 3`
  x y z
1 3 3 3
2 3 3 6
3 3 3 9

>z名称（z）z
$`x=1，y=1`
x y z
1 1 1 1
2 1 1 4
3 1 1 7
$`x=2，y=2`
x y z
1 2 2 2
2 2 2 5
3 2 2 8
$`x=3，y=3`
x y z
1 3 3 3
2 3 3 6
3 3 3 9

使用基本

拆分功能

a <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3, z = 1:9)
split(a, f = list(a$x, a$y))
## $`1.1`
##   x y z
## 1 1 1 1
## 4 1 1 4
## 7 1 1 7
## 
## $`2.1`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`3.1`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`1.2`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`2.2`
##   x y z
## 2 2 2 2
## 5 2 2 5
## 8 2 2 8
## 
## $`3.2`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`1.3`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`2.3`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`3.3`
##   x y z
## 3 3 3 3
## 6 3 3 6
## 9 3 3 9
## 

a@kohske它与
split
有何不同？注意
plyr
也知道如何处理公式：
dlply（a，~x+y）
。这更像是OP想要的界面。另外，如何使类别名称有意义？
a <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3, z = 1:9)
split(a, f = list(a$x, a$y))
## $`1.1`
##   x y z
## 1 1 1 1
## 4 1 1 4
## 7 1 1 7
## 
## $`2.1`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`3.1`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`1.2`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`2.2`
##   x y z
## 2 2 2 2
## 5 2 2 5
## 8 2 2 8
## 
## $`3.2`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`1.3`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`2.3`
## [1] x y z
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## 
## $`3.3`
##   x y z
## 3 3 3 3
## 6 3 3 6
## 9 3 3 9
##