R中的Stata函数inlist（）的等价物是什么？

Stata允许我们引用变量的实数或字符串值。我想知道

R

是否有这样的功能

示例：

我想从变量

state

中选择八个状态（您可以将其视为

state

列，在任何数据帧中

state

取50个字符串值（美国）

我想从变量

age

中选择九个年龄值（您可以认为这是任何数据帧中

age

列，其中

age

取0到90的数值）

问题:

age<-c(0:10) # for this problem age takes values from 0 to 10 only
data<-as.data.frame(age) # age is a variable of data frame data
data$m<-ifelse(c(1,7,9)%in%data$age,0,1) # generate a variable m which takes  value 0 if age is 1, 7, and 8 and 1, otherwise
Expected output: 
   age m
1    0 1
2    1 0
3    2 1
4    3 1
5    4 1
6    5 1
7    6 1
8    7 0
9    8 1
10   9 0
11  10 1

---

年龄我想你想要
%in%
：

statevec <- c("NC","AZ","TX","NY","MA","CA","NJ")
state <- c("AZ","VT")
state %in% statevec ## TRUE FALSE
agevec <- c(16, 24, 45, 54, 67,74, 78, 79, 85) 
age <- c(34,45)
age %in% agevec ## FALSE TRUE

data <- data.frame(age=0:10)
within(data, {
    m <- as.numeric(!age %in% c(1, 7, 9))
})
   age m
1    0 1
2    1 0
3    2 1
4    3 1
5    4 1
6    5 1
7    6 1
8    7 0
9    8 1
10   9 0
11  10 1

然而，我不太确定这与最初的问题是否相符。我对Stata的了解还不足以知道
z
是否可以是向量：听起来不是这样，在这种情况下，原始问题（将
z=state
视为向量）没有意义。如果我们认为它可以是一个向量，那么答案将是<代码> as。数字（状态%%STATEVEC）< /代码>——我想。

编辑：由Ananda更新

使用更新的数据，这里有一种方法，再次使用%

%in%：

statevec <- c("NC","AZ","TX","NY","MA","CA","NJ")
state <- c("AZ","VT")
state %in% statevec ## TRUE FALSE
agevec <- c(16, 24, 45, 54, 67,74, 78, 79, 85) 
age <- c(34,45)
age %in% agevec ## FALSE TRUE

data <- data.frame(age=0:10)
within(data, {
    m <- as.numeric(!age %in% c(1, 7, 9))
})
   age m
1    0 1
2    1 0
3    2 1
4    3 1
5    4 1
6    5 1
7    6 1
8    7 0
9    8 1
10   9 0
11  10 1

---

数据我相信您可能正在查找
match（）
或%

中的

%，但我不太熟悉Stata的
inlist
函数。如果您定义了
state
和
age
并显示了预期的输出，这会有所帮助…@Ananda和@Ben：很抱歉没有更明确。我现在编辑了这个问题，希望它更清楚。是一个更简洁和直接的信息来源。在Stata中，
inlist（）
是一个函数，而不是命令。@Ananda:我已经更新了这个问题。你能检查一下吗？@BenBolker，很抱歉编辑太乱了！无法跟踪对问题的所有编辑！；）@Ben，这是一个标量函数，可能有一个很好的理由：我不知道如何解释多对多匹配。
inlist（c（1,7,9），1）
是否应该计算为TRUE？
inlist（c（1,7,9），c（9,7,1））
是否应计算为TRUE？是否只应
inlist（c（1,7,9）、c（1,7,9）、c（2,3,5））
计算为true？当在变量上下文中遇到
inlist（）
时（回想一下，Stata仅适用于一个称为data的矩形对象），它会针对数据集中的每个观察值进行计算。好的，R在%

运算符中使用了其

%的合理定义（如果可能不是您想要的，也可能不是完全等同于
inline
）：
c（1,7,9）%in%1
给出
TRUE-FALSE
<%c（9,7,1）中的code>c（1,7,9）

给出

TRUE

（第一个操作数中的所有三个元素都与第二个操作数的元素匹配）。我不知道有>2个参数的版本（

%in%

只允许两个参数）；我可能会将R定义为%union（b，c，d，…）中的

a%

@AnandaMahto:据我所知，as.numeric生成0或1。但是，ifelse也允许其他值，例如10或50。我想继续使用ifelse:

in（data，{m
data <- data.frame(age=0:10)
within(data, {
    m <- as.numeric(!age %in% c(1, 7, 9))
})
   age m
1    0 1
2    1 0
3    2 1
4    3 1
5    4 1
6    5 1
7    6 1
8    7 0
9    8 1
10   9 0
11  10 1