在R中创建二维网格或光栅，将所有受访者与所有变量进行比较

我的数据的可复制示例：

df_1 <- data.frame(cbind("Thriving" = c(2.33, 4.21, 6.37, 5.28, 4.87, 3.92, 4.16, 5.53), "Satisfaction" = c(3.45, 4.53, 6.01, 3.87, 2.92, 4.50, 5.89, 4.72), "Wellbeing" = c(2.82, 3.45, 5.23, 3.93, 6.18, 4.22, 3.68, 4.74), "id" = c(1:8)))

我正在寻找一种解决方案，它不需要将数据存储在新的框架中

此外，我正在寻找一个解决方案，这将是有用的，甚至100或更多的受访者和多达40个变量。一个长方形是否很小无关紧要，我只想有一个漂亮的色彩游戏，它能让人很好地体验一个组织在哪里可能实现低或高，以及它在总体上是如何实现的

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感谢您的阅读，非常感谢您的帮助

可能有一种更好的面向图形的方法，但您可以使用基本绘图并将数据视为光栅：

library(raster)
df_1 <- cbind("Thriving" = c(2.33, 4.21, 6.37, 5.28, 4.87, 3.92, 4.16, 5.53), "Satisfaction" = c(3.45, 4.53, 6.01, 3.87, 2.92, 4.50, 5.89, 4.72), "Wellbeing" = c(2.82, 3.45, 5.23, 3.93, 6.18, 4.22, 3.68, 4.74), "id" = c(1:8))
r <- raster(ncol=nrow(df_1), nrow=3, xmn=0, xmx=8, ymn=0, ymx=3)
values(r) <- as.vector(as.matrix(df_1[,1:3]))
plot(r, axes=F, box=F, asp=NA)
axis(1, at=seq(-0.5, 8.5, 1), 0:9)
axis(2, at=seq(-0.5, 3.5, 1), c("", colnames(df_1)), las=1)

库（光栅）
谢谢你的回答！有没有办法用只有这三种颜色的图例来代替渐变色？另外，你认为增加大约100名受访者和40个变量是可行的吗？
library(raster)
df_1 <- cbind("Thriving" = c(2.33, 4.21, 6.37, 5.28, 4.87, 3.92, 4.16, 5.53), "Satisfaction" = c(3.45, 4.53, 6.01, 3.87, 2.92, 4.50, 5.89, 4.72), "Wellbeing" = c(2.82, 3.45, 5.23, 3.93, 6.18, 4.22, 3.68, 4.74), "id" = c(1:8))
r <- raster(ncol=nrow(df_1), nrow=3, xmn=0, xmx=8, ymn=0, ymx=3)
values(r) <- as.vector(as.matrix(df_1[,1:3]))
plot(r, axes=F, box=F, asp=NA)
axis(1, at=seq(-0.5, 8.5, 1), 0:9)
axis(2, at=seq(-0.5, 3.5, 1), c("", colnames(df_1)), las=1)