R 未使用fill或na.locf为字符变量结转的最后观察值

我有一个由fread生成的

data.table

，其中一些列包含

NA

s。 我想用上一行的最后可用数据（“上一次观察结转”机制）填充这些特定列的值

我尝试了

zoo

的

na.locf

与

dplyr

的

mutate_at

和

tidyr

的fill函数相结合来填充这些NAs

library(dplyr) ## needed for mutate_at
library(tidyr) ## needed for fill
library(data.table) ## needed for fread
library(zoo) ## needed for na.locf

tempImport <- fread(test_filename, header = T, check.names = T, drop = "V198") %>% ## read in csv
     mutate_at(vars(VP:frameRate), na.locf)

tempImport <- fread(test_filename, header = T, check.names = T, drop = "V198") %>% ## read in csv
     fill(VP:frameRate)

我知道

data.table

的

nafill

不适用于

char

变量。对于

na.locf

和

fill

也是这样吗？我在文档中找不到任何东西。

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如果是：是否有可能用以前的值填写这些

char

变量？另外：这些

NA

s通常仅出现在最后一行的这些列中。但是，由于我想将代码用于批处理脚本，我不知道每个

fread

输出的最后一行的索引号。我愿意接受变通解决方案，以实现与上述解决方案相当的效果。

不确定这是否是您的主要问题，但：

是否有可能用以前的值填充那些

char

变量

是的，有一个黑客：

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有一个简单的data.table解决方案

dt <- data.table(v = c("A", "A", NA, "B", NA))
dt[, v:=v[1], by=cumsum(!is.na(v))]
dt

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dt我试图让你回答你的问题。你需要一个可复制的例子，更清楚你的问题是什么。请阅读标签顶部关于如何提问的说明。
DT <- data.table(x = c("hi", NA, NA, "ho", NA, "bye"))
DT[, x[nafill(replace(.I, is.na(X), NA), "locf")]]
# [1] "hi"  "hi"  "hi"  "ho"  "ho"  "bye"

DT[.N]
fread("file.csv")[.N]

dt <- data.table(v = c("A", "A", NA, "B", NA))
dt[, v:=v[1], by=cumsum(!is.na(v))]
dt