根据R代码中特定值的运行长度计算变量

我有一个这样的数据集

 dat <- data.frame(d1=c(0,1,0,1,0),
      d2=c(0,1,1,1,0),d3=c(1,0,1,1,0),
      d4=c(1,0,0,0,0),d5=c(1,1,1,0,0))
 dat
  d1 d2 d3 d4 d5
1  0  0  1  1  1
2  1  1  0  0  1
3  0  1  1  0  1
4  1  1  1  0  0
5  0  0  0  0  0

  d1 d2 d3 d4 d5 indicator
1  0  0  1  1  1         3
2  1  1  0  0  1         1
3  0  1  1  0  1         1
4  1  1  1  0  0         2
5  0  0  0  0  0         5

我试过这样做

    indicator <- NULL      
    for(i in 1:5){
        indicator[i] <- rev(sequence(rle(dat[i,])$lengths))[1]
     }
    indicator[1:5]
   cbind(dat, indicator=indicator[1:5])

有人能帮我解决这个问题吗？

试试看

val <- apply(dat, 1, function(x) with(rle(rev(x)==1), lengths[values])[1])
dat$indicator <- replace(val, is.na(val),0)
dat
#   d1 d2 d3 d4 d5 indicator
#1  0  0  1  1  1         3
#2  1  1  0  0  1         1
#3  0  1  1  0  1         1
#4  1  1  1  0  0         3
#5  0  0  0  0  0         0

val另一种方法：

x = apply(rev(dat),1, function(u) ifelse(u[1]==1, match(0,u)-1, match(1,u)))
transform(dat, indicator = ifelse(is.na(x), 0,x))

#  d1 d2 d3 d4 d5 indicator
#1  0  0  1  1  1         3
#2  1  1  0  0  1         1
#3  0  1  1  0  1         1
#4  1  1  1  0  0         3
#5  0  0  0  0  0         0

没错，我尝试了其他解决方案，使用矩阵作为矢量化解决方案，并保留了该命令！编辑。
x = apply(rev(dat),1, function(u) ifelse(u[1]==1, match(0,u)-1, match(1,u)))
transform(dat, indicator = ifelse(is.na(x), 0,x))

#  d1 d2 d3 d4 d5 indicator
#1  0  0  1  1  1         3
#2  1  1  0  0  1         1
#3  0  1  1  0  1         1
#4  1  1  1  0  0         3
#5  0  0  0  0  0         0