R 泊松GLM：相互作用的公式表示

我有一个关于泊松GLM和公式表示的问题：

考虑到数据集：

p <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/PEN-533/master/bradysia-greenhouse.csv")

---

最后一个公式是：

bradysia=exp（？？）

和任何帮助，请？

y~x1*x2

在R中的意思与

y~x1+x2+x1:x2

相同，或者在数学上是y=a+b1*x1+b2*x2+b3*x1*x2。谢谢@DanY，但是关于不显著系数的问题呢？因为在一个GLM中很难找到所有系数都具有显著性的分类和定量因子。

    m1 <- glm(bradysia ~ area + mes, family="quasipoisson", data=p)
        
    summary(m1)

 
    #(Intercept)  4.36395    0.12925  33.765  < 2e-16 ***
    #areaCV      -0.19696    0.12425  -1.585    0.113    
    #areaMJC     -0.71543    0.08553  -8.364 3.11e-16 ***
    #mes         -0.08872    0.01970  -4.503 7.82e-06 ***

    m2 <- glm(bradysia ~ area*mes, family="quasipoisson", data=p)
    summary(m2)
      
    #(Intercept)  4.05682    0.15468  26.227  < 2e-16 ***
    #areaCV       0.15671    0.35219   0.445   0.6565    
    #areaMJC      0.54132    0.31215   1.734   0.0833 .  
    #mes         -0.03943    0.02346  -1.680   0.0933 .  
    #areaCV:mes  -0.05724    0.05579  -1.026   0.3052    
    #areaMJC:mes -0.22609    0.05576  -4.055 5.57e-05 **