R 如何在数据帧中创建连续存储n行数据帧的列

我有一个数据框

    structure(list(id = c(31068L, 4741L, 31068L, 48783L, 48783L, 
4741L, 40866L, 602L, 43498L, 602L, 47365L, 27643L, 30657L, 47365L, 
2456L, 30657L, 48783L, 40866L, 31068L, 31068L), chrom = structure(c(10L, 
2L, 10L, 18L, 18L, 2L, 1L, 12L, 15L, 12L, 3L, 14L, 13L, 3L, 5L, 
13L, 18L, 1L, 10L, 10L), .Label = c("chr1", "chr10", "chr11", 
"chr12", "chr13", "chr14", "chr15", "chr16", "chr17", "chr18", 
"chr19", "chr2", "chr3", "chr4", "chr5", "chr6", "chr7", "chr8", 
"chr9", "chrM", "chrUn", "chrX", "chrY"), class = "factor"), 
    strand = structure(c(2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 
    1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("-", 
    "+"), class = "factor"), position = c(32233920L, 63320175L, 
    32233915L, 105252695L, 105252690L, 63320180L, 160222550L, 
    60750690L, 111386910L, 60750685L, 89019895L, 155820080L, 
    146439265L, 89019890L, 56738465L, 146439260L, 105252700L, 
    160222545L, 32233910L, 32233925L), state = c(1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L), probability = c(0.0609068958401659, 0.0652616906258002, 
    0.0692068771991058, 0.0692812165331229, 0.0701354955671266, 
    0.0703768347393804, 0.0711103024384338, 0.0741845396230543, 
    0.0743938664894217, 0.0749688062517259, 0.079612884618025, 
    0.0813520378059492, 0.0826542716746912, 0.0846949902404464, 
    0.0861396527789957, 0.0864410597153605, 0.0871058913414357, 
    0.087430325878555, 0.0878512688974869, 0.0880022007028806
    ), differential = c(-0.23435362433765, -0.23435362433765, 
    -0.171785943061141, 0.196483908128415, 0.251738193935959, 
    -0.23435362433765, -0.23435362433765, -0.278594311118605, 
    0.242648431724363, -0.278594311118605, -0.278594311118605, 
    0.209140348612477, -0.28152682524624, -0.234047089198976, 
    0.290374904597332, -0.242344380735883, 0.196483908128415, 
    -0.23435362433765, -0.171785943061141, -0.155502764975432
    ), tag1 = c(0L, 0L, 0L, 15L, 15L, 0L, 0L, 5L, 30L, 5L, 5L, 
    10L, 2L, 3L, 15L, 7L, 15L, 0L, 0L, 0L), mut1 = c(0L, 0L, 
    0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
    0L, 0L, 0L), tag2 = c(15L, 15L, 11L, 5L, 2L, 15L, 15L, 25L, 
    15L, 25L, 25L, 0L, 21L, 19L, 0L, 25L, 5L, 15L, 11L, 10L), 
    mut2 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
    0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), group = c(1, 1, 1, 1, 1, 
    1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)), .Names = c("id", 
"chrom", "strand", "position", "state", "probability", "differential", 
"tag1", "mut1", "tag2", "mut2", "group"), class = c("data.table", 
"data.frame"), row.names = c(NA, -20L), .internal.selfref = <pointer: 0x102819778>)

结构（列表id=c（31068L、4741L、31068L、48783L、48783L、， 4741L、40866L、602L、43498L、602L、47365L、27643L、30657L、47365L、， 2456L，30657L，48783L，40866L，31068L，31068L），色度=结构（c（10L， 2L，10L，18L，18L，2L，1L，12L，15L，12L，3L，14L，13L，3L，5L， 13L，18L，1L，10L，10L），标签=c（“chr1”，“chr10”，“chr11”， “chr12”、“chr13”、“chr14”、“chr15”、“chr16”、“chr17”、“chr18”， “chr19”、“chr2”、“chr3”、“chr4”、“chr5”、“chr6”、“chr7”、“chr8”， “chr9”、“chrM”、“chrUn”、“chrX”、“chrY”），class=“factor”）， 钢绞线=结构（c（2L、1L、2L、2L、2L、1L、1L、1L、2L、， 1L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，1L，2L，2L），标签=c（“-”， “+”，class=“factor”），位置=c（32233920L，63320175L， 32233915L、105252695L、105252690L、63320180L、160222550 L、， 60750690L、111386910L、60750685L、89019895L、155820080L、， 146439265L、89019890L、56738465L、146439260L、105252700L、， 160222545L，32233910L，32233925L），状态=c（1L，1L，1L， 1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L， 1L，1L），概率=c（0.0609068958401659，0.0652616906258002， 0.0692068771991058, 0.0692812165331229, 0.0701354955671266, 0.0703768347393804, 0.0711103024384338, 0.0741845396230543, 0.0743938664894217, 0.0749688062517259, 0.079612884618025, 0.0813520378059492, 0.0826542716746912, 0.0846949902404464, 0.0861396527789957, 0.0864410597153605, 0.0871058913414357, 0.087430325878555, 0.0878512688974869, 0.0880022007028806 )，微分=c（-0.2343532433765，-0.234353632433765， -0.171785943061141, 0.196483908128415, 0.251738193935959, -0.23435362433765, -0.23435362433765, -0.278594311118605, 0.242648431724363, -0.278594311118605, -0.278594311118605, 0.209140348612477, -0.28152682524624, -0.234047089198976, 0.290374904597332, -0.242344380735883, 0.196483908128415, -0.23435362433765, -0.171785943061141, -0.155502764975432 )，tag1=c（0升，0升，0升，15升，0升，0升，5升，30升，5升，5升， 10L，2L，3L，15L，7L，15L，0L，0L，0L），mut1=c（0L，0L， 0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L， 0L，0L，0L），tag2=c（15L，15L，11L，5L，2L，15L，15L，25L， 15L、25L、25L、0L、21L、19L、0L、25L、5L、15L、11L、10L）， mut2=c（0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L， 0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L，0L），组=c（1，1，1，1，1， 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1），name=c（“id”， “色度”、“链”、“位置”、“状态”、“概率”、“微分”， “tag1”，“mut1”，“tag2”，“mut2”，“group”），class=c（“data.table”， “data.frame”），row.names=c（NA，-20L），.internal.selfref=） 我想创建一个新列

df$bin

，以便bin列创建长度为n的连续值的bin

例如，如果n=2，我希望有两个bin，其中bin列看起来像

bin=c（1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2）

---

这样，

df$bin

中的值将为

1:n

，并且每个值将重复

nrow（df）/n次。
您可以使用基本R函数
剪切
：

df$bin = cut(1:nrow(df), breaks = 2, labels = FALSE)

您可以为此使用基本R功能
cut
：

df$bin = cut(1:nrow(df), breaks = 2, labels = FALSE)

“bin列创建长度为n个连续值的bin”哪些连续值？您要存储哪些值？这些值将为1:n，每个值将重复
nrow（df）/n
次。“存储单元列创建长度为n个连续值的存储单元”哪些连续值？您希望存储哪些值？这些值将是1:n，每个值将重复
nrow（df）/n次。如果
data.table
specific-那么您也可以调整它-
dt[，bin:=cut（seq（.n），2，labels=FALSE）]
如果
data.table
specific-那么您也可以调整它-
dt[，bin:=cut（seq n），2，标签=假）]