R 为什么省略最后一个x轴标签？

在以下示例中，省略了最后一个x轴标签（“4.0”）

df <- data.frame(x = c(1, 2, 3.8), y = c(1, 2, 3))
#png(filename = "cutoff.png")
plot(df$x, df$y, xaxt = "n")
axis(side = 1, at = seq(0, 4, 0.5), labels = seq(0, 4, 0.5))
#dev.off()

---

df您的轴限制不包括4；您需要使用
xlim
覆盖绘图的默认限制（它从数据中导出）：

plot(df$x, df$y, xaxt = "n", xlim = c(1, 4))


请注意，使用
axis
时，您对
at
的指定将成为您的
标签
，除非您覆盖该标签，因此您的脚本不需要指定
标签
；您的脚本可以变成：

您的轴限制不包括4；您需要使用
xlim
覆盖绘图的默认限制（它从数据中导出）：

plot(df$x, df$y, xaxt = "n", xlim = c(1, 4))


请注意，使用
axis
时，您对
at
的指定将成为您的
标签
，除非您覆盖该标签，因此您的脚本不需要指定
标签
；您的脚本可以变成：

正如@griffinevo回答的（+1），如果希望轴限制变为4，则必须使用
xlim
指定。但是，可能有必要解释如何计算默认限制。文档中对此进行了解释，但有些模糊。在“帮助”页面上，搜索
xaxs
。你会看到的

样式“r”（常规）首先在每个位置将数据范围扩展4%
结束，然后找到一个轴，该轴具有适合该轴的漂亮标签
扩大射程

在您的情况下，数据范围为1到3.8。所以plot会在范围内寻找漂亮的标签

1 - 0.04*(3.8-1) = 0.888   
    to 
3.8 + 0.04*(3.8-1) = 3.912

4不在此范围内，因此不会显示为轴标签。为了完整起见，值得注意的是，“pretty”听起来只是一个词，但实际上在这里有一个技术含义——与
pretty
函数相关。如果查看帮助页面
？pretty
，您将看到以下说明：

计算一个由大约n+1个等距“圆形”值组成的序列，其中
覆盖x中的值范围。选择这些值是为了
是10的幂的1、2或5倍

帮助页面上有其他详细信息
 如@griffinevo回答（+1），如果希望轴限制变为4，则必须使用
xlim
指定。但是，可能有必要解释如何计算默认限制。文档中对此进行了解释，但有些模糊。在“帮助”页面上，搜索
xaxs
。你会看到的

样式“r”（常规）首先在每个位置将数据范围扩展4%
结束，然后找到一个轴，该轴具有适合该轴的漂亮标签
扩大射程

在您的情况下，数据范围为1到3.8。所以plot会在范围内寻找漂亮的标签

1 - 0.04*(3.8-1) = 0.888   
    to 
3.8 + 0.04*(3.8-1) = 3.912

4不在此范围内，因此不会显示为轴标签。为了完整起见，值得注意的是，“pretty”听起来只是一个词，但实际上在这里有一个技术含义——与
pretty
函数相关。如果查看帮助页面
？pretty
，您将看到以下说明：

计算一个由大约n+1个等距“圆形”值组成的序列，其中
覆盖x中的值范围。选择这些值是为了
是10的幂的1、2或5倍

帮助页面上有其他详细信息