给出R中多项式分布分位数和概率的函数

我希望能够计算R中多项式结果的分位数和概率。R对其他分布具有类似的函数，如

qnorm（）

，和

pnorm（）

。按照相同的命名方案，我想要

qmultinom（）

和

pmmultinom（）

，因为R已经有

rmmultinom（）

和

dmmultinom（）

。我在网上搜索了一下，但没有找到

---

至于

pmultinom（）

，假设Y是一个结果（一个向量），我想知道所有可能的多项式结果中导致

dmultinom（Y，size，prob）

或更低的部分。

您尝试过

对数样条曲线

包吗

library(log spline)
b <- rmultinom(10000, size = 100, prob = c(0.1,0.5,0.8))
hist(b, 100)
a <- logspline(b)
plot(a)
qlogspline(.2,a)

库（对数样条曲线）
b您是否尝试过
logspline
软件包

library(log spline)
b <- rmultinom(10000, size = 100, prob = c(0.1,0.5,0.8))
hist(b, 100)
a <- logspline(b)
plot(a)
qlogspline(.2,a)

库（对数样条曲线）
看看我的包裹

它不符合你对以概率作为输入的定义，但它类似于，例如，pbinom。例如，询问二项式结果的概率看看我的软件包

它不符合你对以概率作为输入的定义，但它类似于，例如，pbinom。例如，询问二项式结果的概率，在多变量设置中“分位数”的确切含义是什么？据我所知，由于在高维空间中缺乏自然排序，分位数函数从一维空间到d维空间没有直接的推广。我认为对于一个特定的分位数，可能有多个输出，可能它们不精确（也就是说，不存在特定精确分位数的结果）。如果更客观明确，'pmultinom（）'也很有用，尽管它可能有类似的问题。我认识到我如何定义pmultinom与其他p-dist函数不一致。在多元设置中，“分位数”的确切含义是什么？据我所知，分位数函数没有从一维空间直接推广到d维空间e、 由于在高维空间中缺乏自然的排序。我认为对于一个特定的分位数可能有多个输出，并且可能它们不精确（即，对于一个特定的精确分位数的结果不存在）。如果更客观的话，'pmultinom（）'也很有帮助，尽管它可能有类似的问题。我知道我如何定义pmultinom与其他p-dist函数不一致。
pmultinom(upper=c(5,5,5), size=10, probs=c(1/2, 1/4, 1/4), method="exact")
# [1] 0.5835915