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R 将多元回归方程添加到分段图中

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R 将多元回归方程添加到分段图中,r,linear-regression,trendline,glmulti,R,Linear Regression,Trendline,Glmulti,我从RDocumentation中发现这个例子很有帮助，我想进一步探讨它。下面的代码改编自 GDDo.seg告诉你想知道的一切。“估计断点：”告诉您断点（红点）的x值（GDD值）。它是psi1.GDD=391.3 o.seg$系数告诉您直线方程，大致为-2.14+0.0097*GDD*（GDD=psi1.GDD） GDD<- c(221.2765957446810000, 309.2198581560280000, 431.2056737588650000, 483

我从RDocumentation中发现这个例子很有帮助，我想进一步探讨它。下面的代码改编自

GDD
o.seg
告诉你想知道的一切。“估计断点：”告诉您断点（红点）的x值（GDD值）。它是
psi1.GDD
=391.3


o.seg$系数
告诉您直线方程，大致为
-2.14+0.0097*GDD*（GDD=psi1.GDD）


GDD<- c(221.2765957446810000,
    309.2198581560280000,
    431.2056737588650000,
    483.6879432624110000,
    553.1914893617020000)

biom<-c(0.0000000001000000,
        0.8510638297872340,
        5.9574468085106400,
        15.3191489361702000,
        22.1276595744681000)
o<- glm(biom~GDD, family = gaussian); o
o.seg<-segmented(o, ~GDD) #single segmented covariate and one breakpoint:'psi' can be omitted
par(mfrow=c(2,1))
plot(o.seg, conf.level=0.95, shade=TRUE)
points(o.seg, link=FALSE, col=2)