R：如何根据最小距离将值向量划分为固定数量的组？

我想我有一个相当简单的问题，但我想不出最好的方法。我有一个有30个不同值的向量。现在我需要将向量分成10组，这样组内方差的平均值就越小越好。小组的规模并不重要，可以是1到21人之间的任何人

例如。假设我有六个值的向量，我必须分成三组：

Myvector <- c(0.88,0.79,0.78,0.62,0.60,0.58)

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Myvector听起来你想做k-means聚类。像这样的东西会有用的

kmeans(Myvector,3, algo="Lloyd")

请注意，我更改了默认算法以匹配所需的输出。如果您阅读
？kmeans
帮助页面，您将看到有不同的算法来计算不同的集群，因为这不是一个简单的计算问题。它们可能必然保证最优性
 听起来你想做k-means聚类
kmeans（Myvector，3，algo=“Lloyd”）
似乎可以处理您的测试数据。如果你愿意的话，我将把这个作为答案。
kmeans(Myvector,3, algo="Lloyd")