为ggplot-R排列数据帧格式

我想将我的数据从宽格式改为长格式，这样我就可以使用ggplot创建图形。我在正确整理数据方面遇到了一些问题。到目前为止，我以27个数据帧的列表开始我的过程（仅显示前10个数据帧）：

我正在使用

data.table包中的
rbindlist
将所有内容合并到一个
dataframe

newdf问题在于列表的每个df中的变量名都不同。一旦这个问题解决了，剩下的就和你想象的一样了

dplyr/tidyr示例：

df1<-data.frame(mean1=c(2,3),
                sd1 = c(1,2))

df2<-data.frame(mean2=c(4,5),
                sd2 = c(3,4))

listdf<-list(df1,df2)
str(listdf)

重命名所有数据帧并将它们逐行绑定在一起

library(tidyverse)


listdf%>%map(function(x){x%>%rename_(mean = names(x)[1],
                                     sd = names(x)[2])})%>%
  bind_rows()

给予

我想你是在问如何对矩阵进行列绑定。据我所知，
data.table
没有
cbindlist
函数，因此您可以尝试：
do.call（“cbind”，NDVI_stat）
，但这并不完全相同，如果每个数据帧中的行数不相等，就会失败。
嗨，谢谢您的回复。是否不在
dplyr
包中的
bind_行
中？是的，但dplyr是tidyverse的一部分，因此您可以完全加载tidyverse，以便从dplyr访问bind_行并从tidyr映射感谢您的详细回答
List of 2

 $ :'data.frame':   2 obs. of  2 variables:

  ..$ mean1: num [1:2] 2 3

  ..$ sd1  : num [1:2] 1 2

 $ :'data.frame':   2 obs. of  2 variables:

  ..$ mean2: num [1:2] 4 5

  ..$ sd2  : num [1:2] 3 4

library(tidyverse)


listdf%>%map(function(x){x%>%rename_(mean = names(x)[1],
                                     sd = names(x)[2])})%>%
  bind_rows()

  mean sd

    2  1

    3  2

    4  3

    5  4