R：如何在既有数字项又有非数字项的行中找到最小值？

我有一个矩阵-第1-371列为数字，第372-379列为非数字（即存储年龄、性别信息）。我想找到每行数字项的最小值（对于每行，查看371个值）

我想做一个计数向量，所以代码是：

count_a <- 0
for (i in 1:nrow(data)) {
    if (min(data[i,][which(data$Age < age & data$Gender == gender)]) <= threshold) {
        count_a <- count_a+1
    }
}

---

count\u a使用CO2数据集，尝试以下方法：

NUM <-function(dataframe)dataframe[,sapply(dataframe,is.numeric)]
apply(NUM(CO2), 1, min)

NUM如果混合了数值列和非数值列，则没有矩阵。您可能有一个data.frame。您可能应该更详细地描述您实际尝试执行的操作，因为从这段代码的外观来看，您还有一些可能不正确的操作。具体来说，您的
which
语句可能没有做您认为它正在做的事情。如果您提供了数据的结构（
str（data）
），也会很有帮助。话虽如此，泰勒的回答（和巴蒂斯特的评论）是正确的。谢谢-对于每一行，我试图在第1-371列中找到最小值。如果第I行的最小值小于阈值，并且如果个人的年龄小于指定的年龄，并且个人的性别是指定的性别，我只希望计数a增加。
apply（Filter（is.numeric，CO2），1，min）