R 如何将稀疏矩阵转化为H2O？

我试图得到一个稀疏矩阵，我想知道这是否可能。假设我们有以下情况：

test <- Matrix(c(1,0,0,1,1,1,1,0,1), nrow = 3, sparse = TRUE)

as.h2o(test)

它给出错误：

无法将class“结构（“dgCMatrix”，package=“Matrix”）”强制为data.frame

。这似乎是非常合乎逻辑的，但假设测试太大，我无法将其转换为数据帧，我该如何将其加载到H2O中？使用稀疏矩阵表示，它只有500MB左右

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如何将稀疏矩阵加载到H2O中？

将存储在R内存中的数据传输到H2O内存非常麻烦，主要原因有两个：R执行文件的POST以将数据流化到H2O中，这1）没有利用H2O的并行读取器，2）将数据限制在R中

相反，使用R中的h2o.importFile方法来使用h2o的并行读取器。您的数据可以存在于任何地方：HDFS、S3、常规文件系统

H2O有一个SVMLight阅读器，因此建议将R中的稀疏矩阵保存为SVMLight格式

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希望这有帮助

这是非常有用的，但它引出了如何保存矩阵对象n svmlight格式的问题。除非我弄错了，否则这不是小事；有一个简洁的解决方案吗？有一个停止使用的RSofia包，它有一个内置函数

write.svmlight

。我没有在这个特定的案例中使用它，但是您可以通过

devtools:：install\u github（“cran/RSofia”）