R 如何检测群体是否扭曲了结果？_R

R 如何检测群体是否扭曲了结果？

R 如何检测群体是否扭曲了结果？,r,R,我有一个数据集（见末尾），它由不同的源组成source。每一行都是不同的度量。我的目标是获得每个NewCatMo和变量的平均值，我可以使用以下行成功计算： means <- as.data.frame(sample %>% group_by(variable, NewCatMo) %>% summarise(mean = mean(value))) 您可以执行单向方差分析（aov（）），这将测试任何组是否与任何其他组不同。然后，您可以使用TukeyHSD执行事后测试，以找到不

我有一个数据集（见末尾），它由不同的源组成

source

。每一行都是不同的度量。我的目标是获得每个

NewCatMo

和

变量的平均值，我可以使用以下行成功计算：
means <- as.data.frame(sample %>% group_by(variable, NewCatMo) %>% summarise(mean = mean(value)))

您可以执行单向方差分析（aov（）
），这将测试任何组是否与任何其他组不同。然后，您可以使用TukeyHSD
执行事后测试，以找到不同的组。但是，最简单的方法是按源绘制数据并进行可视化检查。要添加到可视化检查中，如果您使用命令boxplot（value~source，data=df）
其中df
是您的数据帧，您可以可视化地调查数据。我不确定是否理解，您正在查找每个源或每个变量~NewCatMo组合中的异常值？我正在查找与其他源具有不同分布的源。您可以执行单向方差分析（aov（）
），该分析将测试任何组是否与任何其他组不同。然后，您可以使用TukeyHSD
执行事后测试，以找到不同的组。但是，最简单的方法是按源绘制数据并进行可视化检查。要添加到可视化检查中，如果您使用命令boxplot（value~source，data=df）
其中df是您的数据帧，您可以可视化地调查数据。我不确定是否理解，您要查找的观测值是每个源中的异常值，还是每个变量~NewCatMo组合中的异常值？我要查找的源通常具有与其他源不同的分布。
structure(list(NewCatMo = c("2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "4 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "4 ASP dominierend", "2 Ausgeglichen", 
"1 ASP dominierend", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"3 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"5 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"4 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 MSP dominierend", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"1 MSP dominierend", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"4 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 ASP dominierend", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 ASP dominierend", "3 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "4 Ausgeglichen", "1 ASP dominierend", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "4 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"4 MSP dominierend", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "3 ASP dominierend", 
"1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "4 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"4 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 ASP dominierend", 
"2 ASP dominierend", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 ASP dominierend", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 ASP dominierend", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "3 ASP dominierend", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "4 ASP dominierend", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"3 Ausgeglichen", "5 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "3 ASP dominierend", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"1 ASP dominierend", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "5 Ausgeglichen", "2 ASP dominierend", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 ASP dominierend", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"5 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 ASP dominierend", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "5 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"3 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"4 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "4 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "5 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 ASP dominierend", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 ASP dominierend", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 ASP dominierend", "1 Ausgeglichen", "4 ASP dominierend", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"4 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "5 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "4 ASP dominierend", 
"2 Ausgeglichen", "3 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"4 ASP dominierend", "1 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 ASP dominierend", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", 
"1 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen", 
"2 Ausgeglichen", "1 Ausgeglichen"), source = c("Basel Stadt", 
"Basel Stadt", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", "ag", 
"Gemany BAST", "Basel Land", "nw", "Basel Stadt", "astra", "UTD19_Paris", 
"Basel Land", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "astra", "Gemany BAST", 
"UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "Basel Stadt", "astra", "Basel Stadt", "Basel Land", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "astra", "Basel Stadt", "Gemany BAST", 
"Gemany BAST", "UTD19_Essen", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", 
"astra", "nw", "Basel Land", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "UTD19_Paris", "astra_basel", "UTD19_Paris", "UTD19_Essen", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Essen", "Gemany BAST", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", 
"astra", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Essen", 
"Basel Stadt", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Basel Stadt", "Gemany BAST", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "ag", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", 
"ag", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", "Basel Stadt", "UTD19_Essen", 
"Basel Stadt", "astra", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Gemany BAST", 
"Basel Land", "Basel Land", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "ag", 
"Basel Land", "UTD19_Paris", "Basel Land", "ag", "astra", "astra_basel", 
"UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Basel Land", "astra", "ag", "Gemany BAST", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", 
"Basel Stadt", "astra_basel", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Basel Land", 
"astra", "Gemany BAST", "astra", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "nw", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Essen", "UTD19_Essen", "UTD19_Essen", 
"astra_basel", "ag", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", 
"Basel Stadt", "astra", "Gemany BAST", "Basel Land", "UTD19_Essen", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Essen", "UTD19_Paris", 
"UTD19_Paris", "Basel Land", "Basel Land", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", 
"Basel Stadt", "Gemany BAST", "astra", "UTD19_Paris", "Basel Land", 
"UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "nw", "Gemany BAST", 
"UTD19_Paris", "Basel Stadt", "astra", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", 
"UTD19_Paris", "Gemany BAST", "astra", "Basel Land", "Basel Stadt", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Basel Land", "Gemany BAST", "Gemany BAST", 
"ag", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "astra", "Basel Land", "Basel Stadt", 
"Basel Land", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Basel Land", 
"astra", "UTD19_Paris", "Basel Land", "Basel Stadt", "UTD19_Essen", 
"Basel Stadt", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "astra", "Basel Land", 
"Gemany BAST", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", "Basel Stadt", 
"Basel Stadt", "Basel Land", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", 
"Basel Stadt", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "Basel Land", "Basel Land", "UTD19_Essen", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "Basel Land", "Basel Land", "Gemany BAST", "Gemany BAST", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", "UTD19_Essen", "Basel Stadt", 
"Basel Stadt", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "Gemany BAST", "astra", "astra_basel", "Basel Stadt", 
"astra", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", 
"Basel Land", "UTD19_Essen", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "astra_basel", 
"Basel Stadt", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", 
"Basel Land", "Basel Stadt", "Gemany BAST", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "ag", "UTD19_Paris", 
"UTD19_Paris", "ag", "astra_basel", "Gemany BAST", "Basel Land", 
"Gemany BAST", "astra", "Gemany BAST", "astra", "nw", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", "Basel Stadt", 
"UTD19_Paris", "Basel Stadt", "ag", "Gemany BAST", "Basel Stadt", 
"UTD19_Paris", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "Basel Stadt", "Basel Stadt", 
"Basel Land", "UTD19_Essen", "Gemany BAST", "Basel Land", "Gemany BAST", 
"Basel Land", "Basel Stadt", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", 
"ag", "UTD19_Essen", "UTD19_Paris", "Basel Land", "Basel Stadt", 
"astra", "Basel Stadt", "Basel Land", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", 
"astra", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Basel Stadt", 
"Basel Stadt", "Basel Land", "UTD19_Essen", "Basel Stadt", "Gemany BAST", 
"astra", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "Basel Land", 
"Gemany BAST", "UTD19_Paris", "astra_basel", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Gemany BAST", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Basel Land", "Basel Stadt", "astra", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Gemany BAST", "ag", 
"UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "Basel Land", "astra", 
"UTD19_Essen", "Gemany BAST", "astra_basel", "astra", "Gemany BAST", 
"Gemany BAST", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Essen", "ag", 
"UTD19_Paris", "Basel Land", "astra_basel", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", 
"UTD19_Essen", "Gemany BAST", "Gemany BAST", "Gemany BAST", "ag", 
"Gemany BAST", "Basel Stadt", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "Basel Stadt", 
"Gemany BAST", "astra", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", 
"Gemany BAST", "UTD19_Paris", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "ag", 
"UTD19_Paris", "Basel Land", "Basel Land", "Basel Stadt", "Basel Land", 
"astra", "astra", "Basel Stadt", "Gemany BAST", "Basel Stadt", 
"astra", "Basel Land", "Gemany BAST", "UTD19_Paris", "UTD19_Paris", 
"astra", "Basel Stadt", "astra"), variable = structure(c(18L, 
17L, 18L, 2L, 3L, 8L, 10L, 2L, 4L, 8L, 1L, 6L, 18L, 17L, 19L, 
24L, 21L, 15L, 23L, 2L, 18L, 24L, 18L, 15L, 20L, 18L, 11L, 20L, 
14L, 14L, 15L, 1L, 10L, 3L, 9L, 5L, 23L, 24L, 23L, 1L, 4L, 2L, 
13L, 6L, 17L, 8L, 23L, 10L, 21L, 23L, 22L, 11L, 2L, 23L, 19L, 
2L, 4L, 23L, 14L, 4L, 20L, 16L, 20L, 22L, 18L, 8L, 17L, 16L, 
13L, 14L, 6L, 12L, 10L, 7L, 21L, 4L, 9L, 8L, 5L, 21L, 8L, 24L, 
15L, 10L, 18L, 3L, 7L, 18L, 7L, 22L, 5L, 17L, 6L, 3L, 6L, 12L, 
23L, 4L, 14L, 19L, 16L, 13L, 1L, 7L, 23L, 24L, 24L, 7L, 21L, 
8L, 1L, 17L, 22L, 13L, 23L, 3L, 16L, 15L, 17L, 23L, 17L, 8L, 
10L, 6L, 2L, 13L, 7L, 10L, 21L, 6L, 2L, 2L, 3L, 14L, 10L, 23L, 
3L, 23L, 15L, 11L, 17L, 12L, 6L, 23L, 20L, 16L, 16L, 5L, 11L, 
23L, 13L, 3L, 9L, 9L, 17L, 20L, 8L, 11L, 9L, 18L, 22L, 8L, 23L, 
10L, 3L, 1L, 20L, 22L, 10L, 12L, 18L, 8L, 19L, 19L, 16L, 5L, 
6L, 24L, 22L, 8L, 7L, 9L, 17L, 10L, 2L, 2L, 1L, 4L, 8L, 17L, 
14L, 2L, 10L, 5L, 22L, 19L, 11L, 10L, 4L, 10L, 2L, 20L, 21L, 
11L, 19L, 16L, 24L, 9L, 17L, 1L, 21L, 23L, 11L, 11L, 14L, 12L, 
10L, 19L, 21L, 1L, 10L, 7L, 1L, 16L, 7L, 16L, 12L, 20L, 22L, 
1L, 2L, 8L, 8L, 9L, 20L, 16L, 1L, 2L, 4L, 1L, 17L, 6L, 15L, 3L, 
23L, 17L, 15L, 7L, 24L, 8L, 21L, 22L, 11L, 14L, 21L, 7L, 23L, 
21L, 19L, 18L, 19L, 16L, 18L, 23L, 2L, 8L, 22L, 23L, 20L, 22L, 
6L, 5L, 9L, 8L, 24L, 13L, 18L, 2L, 12L, 2L, 2L, 22L, 6L, 11L, 
16L, 12L, 7L, 8L, 23L, 3L, 15L, 8L, 15L, 3L, 12L, 22L, 10L, 3L, 
5L, 6L, 21L, 5L, 21L, 12L, 18L, 22L, 12L, 20L, 19L, 3L, 14L, 
20L, 18L, 11L, 17L, 17L, 20L, 8L, 15L, 12L, 14L, 20L, 8L, 3L, 
21L, 3L, 12L, 22L, 5L, 2L, 8L, 7L, 14L, 6L, 18L, 20L, 9L, 16L, 
24L, 10L, 16L, 14L, 1L, 13L, 13L, 13L, 13L, 24L, 9L, 14L, 18L, 
14L, 16L, 22L, 2L, 12L, 18L, 19L, 19L, 6L, 23L, 13L, 5L, 22L, 
5L, 1L, 3L, 16L, 12L, 1L, 15L, 19L, 17L, 18L, 16L, 15L, 6L, 7L, 
3L, 7L, 5L, 2L, 22L, 12L, 23L, 8L, 5L, 13L, 10L, 13L, 24L, 23L, 
6L, 6L, 6L, 8L, 5L, 9L, 22L, 6L), .Label = c("h_1", "h_2", "h_3", 
"h_4", "h_5", "h_6", "h_7", "h_8", "h_9", "h_10", "h_11", "h_12", 
"h_13", "h_14", "h_15", "h_16", "h_17", "h_18", "h_19", "h_20", 
"h_21", "h_22", "h_23", "h_24"), class = "factor"), value = c(8.65184155663655, 
8.17033919286952, 5.623368, 2.0059425, 0.411583125091871, 6.34857256937512, 
4.84582534842405, 0.494771168334645, 0.16629711751663, 5.61112466455233, 
0.4546605, 0.9006895, 5.49545651233232, 5.58788531409511, 8.962613, 
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