R 如何在不进行字符串操作的情况下将YYYYMX（tm）格式的字符转换为日期？

我有一个月度数据文件，其中日期以Stata的

%tm

格式存储，如

2000m1

。如何将其转换为日期

我可以将字符串操作成

2000-01-01

，但如果可能的话，我希望避免这样做

---

as.Date（'2000m1'）

（毫不奇怪）返回

NA

使用神奇的

lubridate

软件包可以非常轻松地完成此操作：

data <- c("2001m1","2010m3","2015m12","2009m8")

library(lubridate)
parse_date_time(data,orders="%Y%m"):

[1] "2001-01-01 UTC" "2010-03-01 UTC" "2015-12-01 UTC" "2009-08-01 UTC"

---

data这可以通过神奇的
lubridate
软件包轻松完成：

data <- c("2001m1","2010m3","2015m12","2009m8")

library(lubridate)
parse_date_time(data,orders="%Y%m"):

[1] "2001-01-01 UTC" "2010-03-01 UTC" "2015-12-01 UTC" "2009-08-01 UTC"

data1）yearmon使用zoo包，将其转换为
的“yearmon”
类对象，这可能比将其转换为
的“日期”
更有意义，因为您没有一个月中的哪一天。这些对象在内部表示为1月的年+0，2月的年+1/12，等等，因此它们可以正确排序

library(zoo)

as.yearmon('2000m1', '%Ym%m')
## [1] "Jan 2000"

如果你真的想要
“Date”
课程，那么下面分别给出月初和月底：

as.Date(as.yearmon('2000m1', '%Ym%m'))
## [1] "2000-01-01"

as.Date(as.yearmon('2000m1', '%Ym%m'), frac = 1)
[1] "2000-01-31"

2）粘贴这不使用任何包，虽然它使用了
粘贴
，但它对字符串操作的使用非常少：

as.Date(paste("2000m1", 1), "%Ym%m %d")
## [1] "2000-01-01"

注意：请确保不要使用任何返回POSIXct对象而不是
“yearmon”
或
“Date”
对象的解决方案，因为此后，您在代码中引入了基于时区的未来潜在错误的可能性，使用适当的类可以完全避免这些错误。请参阅中的R Help Desk文章。
<1）yearmon使用zoo软件包，这会将其转换为
“yearmon”
类对象，这可能比将其转换为
“Date”
更有意义，因为您没有一个月中的哪一天。这些对象在内部表示为1月的年+0，2月的年+1/12，等等，因此它们可以正确排序

library(zoo)

as.yearmon('2000m1', '%Ym%m')
## [1] "Jan 2000"

如果你真的想要
“Date”
课程，那么下面分别给出月初和月底：

as.Date(as.yearmon('2000m1', '%Ym%m'))
## [1] "2000-01-01"

as.Date(as.yearmon('2000m1', '%Ym%m'), frac = 1)
[1] "2000-01-31"

2）粘贴这不使用任何包，虽然它使用了
粘贴
，但它对字符串操作的使用非常少：

as.Date(paste("2000m1", 1), "%Ym%m %d")
## [1] "2000-01-01"

注意：请确保不要使用任何返回POSIXct对象而不是
“yearmon”
或
“Date”
对象的解决方案，因为此后，您在代码中引入了基于时区的未来潜在错误的可能性，使用适当的类可以完全避免这些错误。请参阅中的R Help Desk文章。
您可以从
lubridate
软件包中查看
parsedatetime
。谢谢--实际上，它是
parse\u date\u time（）
是的，您是对的。我将添加它作为答案。您可以从
lubridate
软件包中查看
parsedatetime
。谢谢--实际上，它是
parse\u date\u time（）
是的，您是对的。我将添加它作为一个答案。
ggplot
对
Date
对象更有效，这就是为什么我更喜欢在末尾获得
Date
而不是
yearmon
。
zoo
具有
缩放x\u yearmon（）
与
ggplot2
交互
ggplot
与
Date
对象的交互效果更好，这就是为什么我更喜欢在末尾获取
Date
而不是
yearmon
的原因。
zoo
拥有
scale_x_yearmon（）
与
ggplot2
交互