在dplyr中选择多个列“使用分组依据”

我想简单地选择几个列。请帮帮我

现在我用这个：

dplyr::group_by(iris, Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width)

我希望这样使用。但目前的错误是：

dplyr::group_by(iris, Sepal.Length:Petal.Width)

select（）可以使用冒号（：）选择列 选择（萼片。长度：花瓣。宽度）

但是group_by（）列不能使用冒号（：）

select（）可以使用冒号（：）来选择列，

---

但是为什么group_by（）使用冒号呢？

您可以使用

*.

版本来完成类似的操作，尽管可能需要更多的考虑才能获得正确的值。在这里，您需要前四列，因此应该可以：

iris %>% group_by_(.dots = names(.)[1:4])

显示：

Source: local data frame [150 x 5]
Groups: Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width [149]

   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
          <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl>  <fctr>
1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

---

试试这些：

library（dplyr）；虹膜%>%分组依据（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）

或

dplyr:：分组依据（虹膜、萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）

。请注意区别？在第一种情况下，我们从dataset开始，尝试group_by，但不使用dataset名称作为输入，而在第二种方法中，我们需要dataset名称作为输入。希望这有帮助，并注意1）使用数据集中的所有变量分组没有什么意义2）传递变量可以使用

一切（）

而不是列出变量您使用

的方法：

对于

dplyr:select（）

，例如

select（iris，Sepal.Length:Petal.Width）

，但对于

groupby（）

我想，

groupby

不允许您这样做，因为一个人通常不会按两个或三个以上的变量进行分组。谢谢您的帮助。这是否回答了您的问题，或者是否仍然缺少某些部分阻止您接受答案？

Source: local data frame [150 x 5]
Groups: Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width [149]

   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
          <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl>  <fctr>
1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

colsToSave <- names(iris)[1:4]

iris %>% group_by_(.dots = colsToSave)

colsToSave <- iris %>% select(Sepal.Length:Petal.Width) %>% names